【摘要】2017年是世界智能制造發(fā)展的關鍵一年,智能化觀念逐漸深入人心,智能科技不再高不可攀。新科技與社會緊密結合,加速了人們文化價值觀念的轉變和更新,推動著一系列新的社會價值觀念不斷產(chǎn)生和發(fā)展,將人們文化生活的豐富程度無限擴大。新技術在推動人類文化發(fā)展的同時,也帶來一系列如個人隱私、法律和倫理等社會問題,亟待我們思考與破解。
【關鍵詞】科技思潮 人工智能 智能制造
【中圖分類號】G122 【文獻標識碼】A
智能化觀念逐漸深入人心,在整個社會業(yè)界達成共識
智能制造無疑是2017年科技界最流行的字眼之一,特別是隨著“世界智能制造大會”在南京的順利召開,智能制造觀念更是逐漸深入人心,在整個社會業(yè)界達成共識。
在2017年,中國以《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》作為實施基礎,智能制造進入了新發(fā)展的關鍵時期。總體來看,2017年的確是世界智能制造發(fā)展的關鍵一年,也是成就斐然的一年:3D打印技術取得了巨大成就,包括運動鞋、醫(yī)療器材、機器零件等3D產(chǎn)品不斷推陳出新,令人目不暇接;以人工智能為核心的機器人、無人駕駛、機器翻譯、無損檢測等在制造業(yè)的發(fā)展也方興未艾。在這些眩目的智能制造成就中,大數(shù)據(jù)的影響和作用是無所不在的,物聯(lián)網(wǎng)+、自動化與智能化在實現(xiàn)智能制造中都依賴于大范圍海量信息數(shù)據(jù)的支持,不僅如此,各種信息的傳感、交互也都離不開大數(shù)據(jù)的技術分析和物質(zhì)硬件基礎。
如果說高端制造業(yè)是我國科技未來發(fā)展的基本目標,那么智能化則是實現(xiàn)新時期技術與工業(yè)革命進展的關鍵性跨越。其中,智能工廠作為智能制造的核心環(huán)節(jié),需要在高性能計算機、網(wǎng)絡、信息和傳感技術的基礎上全面提升產(chǎn)品的系統(tǒng)智能化生產(chǎn)。隨著大數(shù)據(jù)、智能計算和人工智能技術的日漸成熟,大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)分析、傳感監(jiān)控和測試方面的作用越來越大,智能制造與大數(shù)據(jù)的有機結合成為撬動科技飛躍的有力杠桿,這也決定了今后我國構建綠色科技發(fā)展的方向。
數(shù)據(jù)的商業(yè)化推動智能商業(yè)逐步走入尋常人家,智能科技不再高不可攀
數(shù)據(jù)意味著經(jīng)濟財富成為商業(yè)共識,在這種觀念的影響下,人工智能與智能制造的商業(yè)價值也迅速被開發(fā),“由于大數(shù)據(jù),管理者可以衡量和快速獲知其商業(yè)的更多信息,并且直接把這些轉變?yōu)闆Q策和執(zhí)行。運用大數(shù)據(jù)使得管理者的決策建立在證據(jù)而非直覺基礎上。正是由此它可能引起管理上的革命”。①這種源自于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的變革正在影響著傳統(tǒng)科技與商業(yè)的基本觀念,智能制造的商業(yè)理念、大數(shù)據(jù)預測和網(wǎng)絡價值觀直接影響甚至決定著科學技術、社會生產(chǎn)和個性化消費的趨勢與狀況。
數(shù)據(jù)的商業(yè)化也推動了智能商業(yè)逐步走向人們的日常生活,智能科技不再高不可攀,這種情況在以零售業(yè)、營銷業(yè)為代表的經(jīng)濟領域最為明顯。2017年的智能購物、無人超市不斷涌現(xiàn),正是大數(shù)據(jù)、人工智能不斷結合,融入工業(yè)和商業(yè)活動的直接表現(xiàn)。隨之,人們對大數(shù)據(jù)的智能化和可視化等要求越來越高,人工智能等技術反過來作用于大數(shù)據(jù)的發(fā)展,制造業(yè)也依托于大數(shù)據(jù)和人工智能技術的發(fā)展,進一步與工業(yè)生產(chǎn)與商業(yè)服務結合起來,共享、智能、個性、特色成為新科技發(fā)展的重要目標,并與商業(yè)經(jīng)濟有機聯(lián)為一體。事實上,大數(shù)據(jù)的商業(yè)化也在反作用于大數(shù)據(jù)技術本身的發(fā)展,傳統(tǒng)科學存在的諸多壁壘在共享經(jīng)濟的沖擊下逐漸被打破。在此意義上,技術的經(jīng)濟化極大推進了大數(shù)據(jù)、智能制造及人工智能的綜合發(fā)展。
新科技與社會緊密結合,對人們的思想觀念產(chǎn)生了重要影響
數(shù)據(jù)—智能技術是最貼近社會生活的,傳統(tǒng)科技的高冷形象不見蹤影,即使是一般人難以理解的人工智能,也被鮮活地擺在了普通人的眼前,這也是2017年新科技發(fā)展的一大特色。百度無人駕駛汽車在北京五環(huán)拋頭露面、深圳無人駕駛公交試運行,人工智能等技術的魅力大大吸引了人們的眼球,它們不再僅僅存在于實驗室,而是開始進入人們的日常生活。隨著新科技發(fā)展與人們?nèi)粘I畹木嚯x越來越近,新科技對人們文化觀念、生活習慣等方面的影響也愈加明顯。雖然新科技對文化和價值觀念的內(nèi)在沖擊是無形的,但其影響卻極為深遠。
首先,新科技加速了人們文化價值觀念的轉變和更新?;ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展使人們步入了一個全新的信息時代,海量的數(shù)據(jù)、便捷迅速的信息傳播等都造成了時空的壓縮。在信息的迅速傳遞中,新科技以更便捷、智能、親民的形象在潛移默化之中推動著人們文化觀念的轉變。
其次,新科技推動著一系列新的社會價值觀念不斷產(chǎn)生和發(fā)展。新技術對人們新思想、新觀念的產(chǎn)生和影響是直接性的,同時,人工智能、大數(shù)據(jù)開拓的新領域也必然需要新的價值觀念和文化觀念進入其中發(fā)揮作用。如人工智能的深度學習、語言翻譯等,對教育、文化學習有至關重要的作用,其必然直接帶來學習觀念、教育理念的新變革。
再次,新技術將人們文化生活的豐富程度無限擴大,網(wǎng)絡虛擬在大數(shù)據(jù)和人工智能技術的支持下實現(xiàn)跨越性發(fā)展,為人們的生活、學習、娛樂帶來無限可能性,智能化和數(shù)字化構成新一代網(wǎng)絡人存在的形式。伴隨著新技術深入社會經(jīng)濟運行的方方面面,市場經(jīng)濟、工業(yè)化和大數(shù)據(jù)技術進一步結合,大數(shù)據(jù)人工智能與文化產(chǎn)業(yè)的聯(lián)合成為未來生活的重要發(fā)展趨勢,對科學技術的生態(tài)化和文化的健康發(fā)展意義重大。
新技術在推動人類文化發(fā)展的同時,也帶來了一定的文化隱憂
在新的網(wǎng)絡時代,新技術的發(fā)展大大超乎了人們的想象,然而,與之相應的文化的發(fā)展又是相對滯后的。因此,新技術在推動人類文化發(fā)展的同時,也必然會帶來一定的文化隱憂,這具體表現(xiàn)為人們?nèi)粘I罴夹g化中人文關懷維度的削弱和缺失問題。
隨著技術樂觀主義情緒的高漲,技術的豐富化和智能化也意味著使用者容易陷入一種悖論,即思維與生活的“單向性”。大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡的虛擬化在現(xiàn)實生活中的重要性過于突顯,而真實的現(xiàn)實生活要素卻被壓制甚至忽略了。例如視頻聊天拉近了人與人之間的距離,但也拉大了人與人在現(xiàn)實生活中的距離??梢暬?、智能化技術手段的強化,使得人們的學習和交往更加方便,先進便捷的新技術在拉近時間和空間物理距離的同時,卻在心理上拉遠了人與人之間的距離,乃至于親情越來越止步于虛擬技術。幾乎我們的一切,包括身體、精神、習慣、認識、學習、工作、心理、娛樂等,都有賴于技術作為保證,而人們不自覺地陷入其中,難以自拔,“低頭族”已不再是個別現(xiàn)象,人自身能力在某種意義上的退化也在加劇。與之相關的一系列問題值得我們關注,如大數(shù)據(jù)帶來的個人隱私問題、人工智能的法律和倫理問題,等等,都亟待我們思考與破解。
總體來說,大數(shù)據(jù)以其超強的數(shù)據(jù)分析和處理能力在自然科學與人文社會科學諸領域都產(chǎn)生了重大影響,成為跨學科研究的重要突破口。作為一門學科和綜合技術,大數(shù)據(jù)在生物學、計算機科學、醫(yī)學等自然科學范圍內(nèi)均取得了巨大成就。除此之外的應用領域,最突出的就是智能制造以及人工智能方面的發(fā)展。隨著大數(shù)據(jù)和這些科技進展的緊密結合,數(shù)據(jù)驅動應用引領的工商業(yè)平臺又成為智能制造與人工智能研發(fā)的強力引擎。應該說,未來大數(shù)據(jù)科學還會圍繞人工智能、制造產(chǎn)業(yè)的智能化和商業(yè)化方向繼續(xù)發(fā)展,這些方面之間的融合趨勢也將進一步強化,大數(shù)據(jù)的技術分析預測、深度學習、統(tǒng)計計算等數(shù)據(jù)分析的核心問題仍將是今后一大重要的發(fā)展方向。當然,大數(shù)據(jù)的安全和法律等社會倫理問題也會隨之出現(xiàn)。這也在提醒我們,大數(shù)據(jù)及其背景下的人工智能、智能制造等不僅僅是局限于科學技術本身的問題,它們同時也是社會、文化問題,這些方面構成未來大數(shù)據(jù)科學發(fā)展的一系列關鍵著力點。
(作者為南開大學哲學院教授、博導)
【注釋】
①Lisbeth Rodríguez-Mazahua, Cristian-Aarón Rodríguez-Enríquez, José Luis Sánchez-Cervantes, Jair Cervantes, Jorge Luis García-Alcaraz, Giner Alor-Hernández : A general perspective of Big Data: applications, tools, challenges and trends. The Journal of Supercomputing, August 2016, Volume 72.3087
責編/王妍卓 美編/宋揚