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鄔賀銓:客觀看待人工智能

我國人工智能產(chǎn)業(yè)的實力如何?人工智能技術(shù)是不是無所不能?客觀看待人工智能

2016年以來,谷歌人工智能程序Alpha Go在圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中先后戰(zhàn)勝李世石和柯潔,沉寂了60年的人工智能一下子成為社會關(guān)注的焦點。人工智能技術(shù)成為當(dāng)今科技熱點,人工智能科技公司成為風(fēng)險資本追逐的對象,包括中國在內(nèi)的科技大國紛紛制定人工智能發(fā)展戰(zhàn)略,可以說人類進(jìn)入了人工智能的新時代。

這一新時代的到來,離不開芯片、存儲器、光纖、移動通信、超算和大數(shù)據(jù)等底層技術(shù)的突破。以過去十年的時間為基準(zhǔn),光纖通信容量提升了100倍,移動通信速率提升了1000倍,超算能力提升了1000倍,數(shù)據(jù)量提升了32倍。信息采集、傳輸和存儲效率的提升,以及計算能力的迅猛發(fā)展,奠定了人工智能時代的基礎(chǔ)。以此為基礎(chǔ),深度學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)突破,則是揭開人工智能新時代序幕的轉(zhuǎn)折點。2006年,杰弗里·辛頓提出的深度置信網(wǎng)絡(luò),解決了深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練問題,一舉開創(chuàng)人工智能發(fā)展的新局面。

在大數(shù)據(jù)、算力和算法三駕馬車的拉動下,人工智能技術(shù)快速進(jìn)步并已經(jīng)在許多方面超越了人類。在語音識別上,微軟的語音交互識別系統(tǒng)錯誤率低至5.1%,百度的漢語識別系統(tǒng)準(zhǔn)確率高達(dá)97%,都優(yōu)于專業(yè)速記員;在人臉識別上,中國依圖科技在千萬分之一誤報下的識別準(zhǔn)確率接近99%,連續(xù)多年獲得美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)局舉辦的人臉識別算法測試的冠軍。

除此之外,人工智能可以做的事情還有很多,甚至可以顛覆科學(xué)技術(shù)的研究過程。例如,谷歌Deep Mind利用深度學(xué)習(xí)開發(fā)Alpha Fold程序,能夠根據(jù)基因序列預(yù)測蛋白質(zhì)的3D結(jié)構(gòu),有望治療包括癌癥在內(nèi)的眾多疾病。再如,美國斯坦福大學(xué)的科學(xué)家創(chuàng)建了一個人工智能程序,這個人工智能程序只用幾小時就完成了元素周期表的重建。

2018年以來,人工智能發(fā)展進(jìn)入快車道,很快就滲透到醫(yī)療、交通、金融、農(nóng)業(yè)、工業(yè)等各個領(lǐng)域。就像18世紀(jì)的蒸汽機(jī)、19世紀(jì)的電力和20世紀(jì)的信息技術(shù)一樣,人工智能具有足夠大的技術(shù)輻射效應(yīng),能夠為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供新的強(qiáng)勁引擎。關(guān)于人工智能對經(jīng)濟(jì)效益的貢獻(xiàn),普華永道曾經(jīng)做過預(yù)測,2017年到2030年人工智能對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)將超過全部GDP的55%,其中中國占全球?qū)⒔话耄?030年人工智能會帶來7萬億美元的GDP,占總GDP的26.1%,不可謂不大。更重要的是,正如《人工智能全球格局:未來趨勢與中國位勢》一書所言,人工智能還會帶來科學(xué)研究范式的革命,幫助人類破譯生物、天文、物理等領(lǐng)域的奧秘,人工智能的想象空間巨大。

在很多人看來,人工智能技術(shù)似乎已經(jīng)無所不能,更有一些觀點認(rèn)為人工智能會導(dǎo)致人類大批失業(yè),甚至在不遠(yuǎn)的未來人工智能將會統(tǒng)治人類。社會輿論的力量,已經(jīng)將人工智能推到了“近乎可怕”的高度。

但事實上,人工智能發(fā)展仍然處在很初級的階段,需要解決的問題還有很多。圖靈獎得主朱迪亞·珀爾講過,深度學(xué)習(xí)只是一種非常通用和強(qiáng)大的曲線擬合技術(shù);諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者托馬斯·薩金特講過,人工智能其實就是統(tǒng)計學(xué),只不過用了一個華麗的辭藻。與大腦相比,人工智能還存在“算法黑箱”、數(shù)據(jù)需求量大、抗噪性差、能耗高等許多不足,離真正全面應(yīng)用還很遠(yuǎn)。

毫無疑問,人工智能已經(jīng)成為世界各國競爭角逐的焦點,人工智能的發(fā)展水平是國家核心競爭力的重要體現(xiàn)?!度斯ぶ悄苋蚋窬郑何磥碲厔菖c中國位勢》全面深入地描述了各國政府、科技巨頭、風(fēng)投機(jī)構(gòu)和初創(chuàng)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的布局,也展現(xiàn)出了各機(jī)構(gòu)、企業(yè)和個體對把握人工智能這一顛覆性技術(shù)、順應(yīng)智能時代潮流的決心。但就像前幾次工業(yè)革命一樣,人工智能的發(fā)展并不會一蹴而就,需要經(jīng)過幾代人的努力才會“遍地開花”。

在人工智能發(fā)展的熱潮中,我們必須冷靜、客觀、審慎地看待它,更加認(rèn)真地審視中國在人工智能產(chǎn)業(yè)中的實力。不妨捫心自問:人工智能相比傳統(tǒng)模型的優(yōu)勢到底是什么?人工智能產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù)有哪些?中國企業(yè)在人工智能基礎(chǔ)算法上的投入和產(chǎn)出如何?回答不好這些問題,中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展之路仍將困難重重,甚至在未來有可能喪失競爭優(yōu)勢?!度斯ぶ悄苋蚋窬郑何磥碲厔菖c中國位勢》為我們提供了客觀看待人工智能、認(rèn)真審視自我的機(jī)會。

習(xí)近平總書記在2018年10月31日中央政治局集體學(xué)習(xí)會議上指出,“人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題”,“各級領(lǐng)導(dǎo)干部要努力學(xué)習(xí)科技前沿知識,把握人工智能發(fā)展規(guī)律和特點,加強(qiáng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào),加大政策支持,形成工作合力”。期望本書能幫助廣大讀者了解科技前沿知識,把握人工智能發(fā)展規(guī)律和趨勢。

(作者為中國工程院院士)  

[責(zé)任編輯:潘旺旺]
標(biāo)簽: 鄔賀銓   人工智能   AI   中國工程院