【摘要】制造業(yè)尤其是低中端制造業(yè)在中國四十多年改革開放中起到了極其重要的作用。制造業(yè)直接促進了中國經(jīng)濟的增長，也對世界經(jīng)濟增長貢獻良多。但是，在中國低中端制造業(yè)的發(fā)展過程中，也遇到了增加收入和成本增加的矛盾、產(chǎn)業(yè)升級與工人素質(zhì)偏低的矛盾、嚴格管理與工人自由發(fā)展的矛盾等問題。解決這些矛盾的根本出路在于資本、技術(shù)、市場、人才的匹配，推進低中端制造業(yè)向高端制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

【關(guān)鍵詞】制造業(yè) 農(nóng)民工 【中圖分類號】F428 【文獻標識碼】A

據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，受新冠肺炎疫情影響，2020年2月中國制造業(yè)采購經(jīng)理指數(shù)（PMI）為35.7%。比上月下降14.3%。同時，調(diào)查結(jié)果顯示，隨著黨中央、國務(wù)院統(tǒng)籌推進疫情防控和經(jīng)濟社會發(fā)展，目前企業(yè)復(fù)工率回升較快，生產(chǎn)經(jīng)營活動有序恢復(fù)?？梢哉f，改革開放以來，中國所取得的偉大成就之一，就是制造業(yè)占世界的比例躍居全球第一，成為制造業(yè)第一大國。1990年中國制造業(yè)全球占比為2.7%，居世界第九位；2000年為6.0%，居世界第四；2007年達到13.2%，居世界第二；2010年飆升到19.8%，居世界第一。①根據(jù)聯(lián)合國工業(yè)發(fā)展組織（UNIDO）的統(tǒng)計，2018年，中國制造業(yè)增加值為33725億美元，遠超美國（20258億）、日本（13184億）和德國（8450億）。中國制造業(yè)占GDP比重為31%，也遠高于美國（11%）、日本（21%）和德國（21%）。②這些數(shù)據(jù)凸顯了中國制造業(yè)在全球的地位以及在中國經(jīng)濟發(fā)展中的基礎(chǔ)地位和重要作用。

與此同時，中國工人隊伍也迅速擴大，大量農(nóng)民進入城市和沿海地區(qū)，成為產(chǎn)業(yè)工人（其中包含制造業(yè)）的主體。2018年，制造業(yè)就業(yè)農(nóng)民工總數(shù)為8045萬人，占制造業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)的80%。國有和集體單位在制造業(yè)就業(yè)人數(shù)僅為百分之一，私有和個體占近6成，以港澳臺資和外資為主體的其他單位占4成。超過80%的制造業(yè)集中于東部，中部和西部地區(qū)不到20%。從事制造業(yè)的農(nóng)民工工資收入逐年增長，年平均增長率為10%，超過GDP和居民消費價格指數(shù)年均增長率。本文將根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)從就業(yè)農(nóng)民工的角度討論中國低中端制造業(yè)的規(guī)模、結(jié)構(gòu)、變化趨勢、現(xiàn)狀以及遭遇的困境。

從事制造業(yè)的農(nóng)民工規(guī)模、結(jié)構(gòu)和變化

中國的制造業(yè)就業(yè)人數(shù)規(guī)模有多大？其中，基本上從事低中端制造業(yè)勞動的農(nóng)民工又有多少？他們的增長情況怎么樣？詳見表1。

注：1.制造業(yè)人數(shù)（萬人）是制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人（萬人）與制造業(yè)私營企業(yè)和個體就業(yè)人員（萬人）的總和，詳情參見表2。2.由于統(tǒng)計局注“在2012年行業(yè)采用新的分類標準，與前期不可比”，故從事制造業(yè)的農(nóng)民工就業(yè)人數(shù)在總?cè)藬?shù)中占比（%）呈現(xiàn)的是2013年至2018年情況。3.農(nóng)民工總量（萬人）和從事制造業(yè)的農(nóng)民工占比（%）來自國家統(tǒng)計局農(nóng)村司發(fā)布的《農(nóng)民工監(jiān)測報告》（2009，2011-2018），并且二者相乘后得到各年的從事制造業(yè)的農(nóng)民工人數(shù)（萬人）。4.從事制造業(yè)的農(nóng)民工就業(yè)人數(shù)在總?cè)藬?shù)中占比（%）=從事制造業(yè)的農(nóng)民工人數(shù)（萬人）/制造業(yè)就業(yè)人數(shù)（萬人）×100%。5.從事制造業(yè)的農(nóng)民工占比的年增長率=（本期數(shù)-上期數(shù)）/上期數(shù)×100%。

從上表1中，可以得出如下結(jié)論：其一，中國2018年制造業(yè)就業(yè)人數(shù)總量為9954萬人。從2008年到2016年，制造業(yè)就業(yè)人數(shù)總體增長，2016年是制造業(yè)就業(yè)人數(shù)的高峰，為10318萬人。到2017年和2018年制造業(yè)就業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢。2018年相對2016年減少了就業(yè)人數(shù)364.5萬人。其二，2018年，在制造業(yè)中就業(yè)的農(nóng)民工總數(shù)為8045萬人，占制造業(yè)就業(yè)總數(shù)的80.82%。如果可以大體確認農(nóng)民工從事的是中低端制造業(yè)的工作，那么，從就業(yè)人數(shù)的角度來看，中低端制造業(yè)占制造業(yè)份額至少有80%。其三，總體來看，雖然農(nóng)民工的總量仍在逐年增長，但無論是制造業(yè)就業(yè)的農(nóng)民工占整個制造業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)的比例還是占農(nóng)民工總量的比例都呈現(xiàn)下降趨勢。2008年至2018年，從事制造業(yè)的農(nóng)民工占農(nóng)民工總量的平均年增長率為-2.84%。這在一定程度說明，低中端制造業(yè)在萎縮。

表2呈現(xiàn)了不同所有制類型的制造業(yè)就業(yè)人員的分布。

注：1.制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員=制造業(yè)國有單位就業(yè)人員+制造業(yè)城鎮(zhèn)集體單位就業(yè)人員+制造業(yè)其他單位就業(yè)人員。其中，其他單位包括股份合作單位、聯(lián)營單位、有限責任公司、股份有限公司、港澳臺商投資單位、外商投資單位等。各統(tǒng)計值來源于中華人民共和國國家統(tǒng)計局國家數(shù)據(jù)網(wǎng)站，網(wǎng)址：http://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01。2.由于統(tǒng)計局注“城鎮(zhèn)單位數(shù)據(jù)不含私營單位”，并且統(tǒng)計局提供的鄉(xiāng)村就業(yè)情況只分類為私營企業(yè)鄉(xiāng)村就業(yè)人員和個體鄉(xiāng)村就業(yè)人員。依據(jù)此全國的制造業(yè)就業(yè)人數(shù)合計=制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員+制造業(yè)私營企業(yè)和個體就業(yè)人員（含城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村）。

從表2數(shù)據(jù)可以看出：其一，國有和城鎮(zhèn)集體單位就業(yè)人數(shù)逐年減少，2013年減少幅度非常大，2018年相對2017年減少幅度也很大。2018年，國有單位就業(yè)人數(shù)僅為73.3萬人，僅占整個制造業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)的0.74%；集體單位就業(yè)人數(shù)更少，僅為38.4萬人，占就業(yè)總?cè)藬?shù)的0.39%；兩者相加僅為制造業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)的1.13%。其二，與國有和集體單位相反，私營和個體企業(yè)單位是吸納就業(yè)的主力，就業(yè)人數(shù)逐年上升，到2018年為5775.8萬人，占總就業(yè)人數(shù)的58.02%。其三，從2008年到2014年，其他單位（主體為港澳臺資和外資）的就業(yè)人數(shù)逐年上升，然后開始下降，到2018年就業(yè)人數(shù)為4066.5萬人，占制造業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)的比例為40.85%。

將上述數(shù)據(jù)歸納一下，制造業(yè)在不同性質(zhì)單位的分布格局大體如下：國有和集體單位在制造業(yè)就業(yè)人數(shù)僅為百分之一，私有和個體則占近6成，以港澳臺資和外資為主體的其他單位占4成。制造業(yè)的地區(qū)分布怎么樣呢？詳見表3。

注：數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局，2011年和2012年全國農(nóng)民工監(jiān)測報告。全國從事制造業(yè)的農(nóng)民工數(shù)量=全國農(nóng)民工總數(shù)×全國制造業(yè)占比。東部地區(qū)從事制造業(yè)的農(nóng)民工數(shù)量=（輸入地）東部地區(qū)農(nóng)民工數(shù)量×東部地區(qū)制造業(yè)占比，東部地區(qū)從事制造業(yè)的農(nóng)民工占比=東部地區(qū)從事制造業(yè)的農(nóng)民工數(shù)量/全國從事制造業(yè)的農(nóng)民工數(shù)量×100%，中部和西部地區(qū)計算方法相同。

從2011年和2012年的情況來看，東中西部從事制造業(yè)的農(nóng)民工就業(yè)人數(shù)的比例大約是80:11（12）：7。也就是說，超過80%的制造業(yè)集中于東部，中部和西部地區(qū)不到20%。③

注：2006年僅針對珠三角農(nóng)民工進行調(diào)查，回收有效問卷3086份；2010年針對長三角和珠三角農(nóng)民工進行調(diào)查，獲得有效樣本4152份；2014年針對全國7省13市（區(qū)）的農(nóng)民工進行調(diào)查，回收有效問卷2017份。

我們將以往在珠三角、長三角和全國7省13市對農(nóng)民工的問卷調(diào)查有關(guān)年齡、性別和教育程度的相關(guān)數(shù)據(jù)總結(jié)，詳見表4。

從表4可以看出，與一般農(nóng)民工相比較，在制造業(yè)就業(yè)的農(nóng)民工一般年齡更輕一些，女性更多一些，教育程度更高一些。

從事制造業(yè)的農(nóng)民工的收支狀況

在制造業(yè)工作的農(nóng)民工的生存狀況怎么樣？他們有什么樣的訴求呢？根據(jù)國家統(tǒng)計局相關(guān)數(shù)據(jù)，我們從如下方面進行分析。

工資和工資拖欠。工資收入是評估農(nóng)民工生存狀況最基本和最重要的指標，詳見表5。

注：本文若有表格未注明數(shù)據(jù)來源，均為國家統(tǒng)計局農(nóng)民工監(jiān)測報告。

表5顯示，從2011年到2018年，從事制造業(yè)的農(nóng)民工月收入逐年增長，從1920元增長到3732元，八年間，月收入平均年增長率為10.04%。而且，從事制造業(yè)的農(nóng)民工的月收入僅低于交通運輸（含倉儲和郵政業(yè)）和建筑業(yè)，高于其他行業(yè)。2012-2018年，根據(jù)國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，GDP年均增長率為7.14%，居民消費價格指數(shù)年均增長率為2.04%。顯然，從事制造業(yè)的農(nóng)民工工資收入超出了GDP的增長速度，更遠遠超出了居民消費價格指數(shù)的增長速度。

不過，當我們將從事制造業(yè)的農(nóng)民工工資與城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資進行比較時，對比就較為強烈，詳見表6。

數(shù)據(jù)來源：“城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資”源自國家統(tǒng)計局網(wǎng)站，http://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01。計算說明：城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員月平均工資=城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資/12。

表6說明，從事制造業(yè)的農(nóng)民工工資的增長速度比城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員略低，但前者的工資僅為后者的56.75%，最高的2014年也剛剛超過60%，而2018年則降低至54.34%。

工資拖欠一直是農(nóng)民工面臨的重要問題。我們將相關(guān)數(shù)據(jù)總結(jié)為下表。

從表7可以看出，從事制造業(yè)的農(nóng)民工工資拖欠比例遠低于建筑業(yè)，與交通運輸業(yè)相當，但高于其他行業(yè)。總體來說，農(nóng)民工工資拖欠比例是下降的。我們以往的調(diào)查表明，在珠三角，農(nóng)民工被拖欠工資的比例是很高的，2006年、2008年和2009年分別為8.9%、5.6%和7.0%。

工作時間是評估農(nóng)民工權(quán)益狀況的重要指標。由于國家統(tǒng)計局農(nóng)民工監(jiān)測報告缺乏分行業(yè)的勞動時間數(shù)據(jù)，我們使用自己的調(diào)查數(shù)據(jù)來予以說明，具體情況見表8。

在上表8中可以看到，在2010年和2014年，無論是制造業(yè)還是非制造業(yè)的農(nóng)民工，每周工作時間都超過了6天，每天工作時間都超過了9小時。到2018年，工作時間有所下降，這也許在某種程度上反映了開工不足。

勞動合同是表現(xiàn)勞動關(guān)系正式化和法制化的重要形式。勞動合同的簽訂率具有重要意義，下表描述了農(nóng)民工勞動合同簽訂的基本情況。從表9中可以看出，從事制造業(yè)的農(nóng)民工的合同簽訂率在所有行業(yè)中是最高的，超過了50%。這表現(xiàn)了制造業(yè)勞動關(guān)系的正式化程度較高，勞動合同法在制造業(yè)落實較好。當然，盡管合同簽訂率較高，也只是相對而言，而且，還有近一半的人沒有簽訂勞動合同，這不能不說是很大的問題。

說明：因為國家統(tǒng)計局公布的農(nóng)民工生活消費支出數(shù)據(jù)沒有分行業(yè)，我們只能使用總體數(shù)據(jù)。

社會保險的購買率直接體現(xiàn)了農(nóng)民工的社會保障程度。從2009年到2014年，從事制造業(yè)的農(nóng)民工在參加五險一金的比例上，逐年上升，但增長幅度緩慢。其中，工傷保險比例最高，2014年超過了三分之一（34.2%）；其次為醫(yī)療保險，2014年為22.1%；第三是養(yǎng)老保險，2014年為21.4%；第四是生育保險，2014年還不到十分之一（9.3%）；最后是住房公積金，僅為5.3%。橫向比較，從事制造業(yè)的農(nóng)民工的參保率則明顯高過其他行業(yè)，尤其表現(xiàn)為2014年數(shù)據(jù)。

基本生活消費同樣是反映農(nóng)民工基本生活狀況的重要指標。表10顯示，從2013年到2015年，農(nóng)民工的月均生活消費支出接近和超過了1000元，其中東部地區(qū)更高一些。生活消費支出占了從事制造業(yè)的農(nóng)民工工資收入的三分之一。

從事制造業(yè)的農(nóng)民工面臨的困境

根據(jù)上文的數(shù)據(jù)分析，我們可以得出如下基本結(jié)論：

第一，從2008年到2018年，中國低中端制造業(yè)就業(yè)規(guī)模在萎縮。2018年中國制造業(yè)就業(yè)人數(shù)總量為9954萬人。從2008年起，制造業(yè)就業(yè)人數(shù)總體增長，到2016年達到頂點（10318萬人），2017年和2018年則呈現(xiàn)下降趨勢。2018年，在制造業(yè)中就業(yè)的農(nóng)民工（主要從事低中端制造業(yè)工作）總數(shù)為8045萬人，占制造業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)的80%?？傮w來看，無論是制造業(yè)就業(yè)的農(nóng)民工占整個制造業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)的比例還是占農(nóng)民工總量的比例都呈現(xiàn)下降趨勢。這在一定程度上說明，低中端制造業(yè)在萎縮。

第二，制造業(yè)就業(yè)人數(shù)的結(jié)構(gòu)可以分為所有制結(jié)構(gòu)、地區(qū)結(jié)構(gòu)和人口特征結(jié)構(gòu)。就所有制結(jié)構(gòu)來說，國有和集體單位在制造業(yè)就業(yè)人數(shù)僅為百分之一，私有和個體占近6成，以港澳臺資和外資為主體的其他單位占4成。就地區(qū)結(jié)構(gòu)來說，東中西部從事制造業(yè)的農(nóng)民工就業(yè)人數(shù)的比例大約是80:11（12）：7。超過80%的制造業(yè)集中于東部，中部和西部地區(qū)不到20%。就人口特征結(jié)構(gòu)來說，在制造業(yè)就業(yè)的農(nóng)民工一般年齡更輕一些，女性更多一些，教育程度更高一些。

第三，2018年，從事制造業(yè)的農(nóng)民工月工資收入達到3732元，僅低于交通運輸（含倉儲和郵政業(yè)）和建筑業(yè)，高于其他行業(yè)農(nóng)民工收入。工資收入逐年增長，從2011年到2018年，年平均增長率為10%，超過了7.14%的GDP年均增長率，更遠遠超過了2%的居民消費價格指數(shù)年均增長率。但是，與城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員比較，從事制造業(yè)的農(nóng)民工工資的增長速度略低，而且2018年僅為城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資的54%。

第四，從事制造業(yè)的農(nóng)民工在勞動權(quán)益保障方面盡管比其他行業(yè)要好，但還存在較多問題，表現(xiàn)為：工作時間較長，每周一般工作6天，每天工作近9小時；勞動合同簽訂率低，大約為50%；社會保障程度低，在五險一金中，參與工傷保險比例最高，但也僅有三分之一；醫(yī)療保險不到四分之一；養(yǎng)老保險剛過五分之一；生育保險不到十分之一；住房公積金僅為5%。

第五，在生活消費方面，基本生活消費支出占了從事制造業(yè)的農(nóng)民工工資收入的三分之一。

從以上結(jié)論出發(fā)，我們做進一步的討論。

毫無疑問，制造業(yè)（主要是低中端制造業(yè)）在中國四十多年改革開放中起到了極其重要的作用。這些作用具體表現(xiàn)為：第一，促進企業(yè)發(fā)展。在中國的計劃經(jīng)濟時期，個體、私有經(jīng)濟基本消失。改革開放后，發(fā)展個體、私有經(jīng)濟，在制造業(yè)只能從低中端起步。其原因顯而易見，低中端制造業(yè)技術(shù)門檻低，對工人的素質(zhì)要求相對較低。與此同時，最初珠三角引進外資也基本上集中于低中端的制造業(yè)。第二，促進經(jīng)濟增長。中國制造業(yè)對于世界經(jīng)濟增長貢獻良多。當然，制造業(yè)直接促進了中國經(jīng)濟的增長，提供了大量的稅收。制造業(yè)還直接影響了地方經(jīng)濟增長。在珠三角和長三角地區(qū)，凡是低中端制造業(yè)集聚的地區(qū)，經(jīng)濟發(fā)展就比較好。比如，順德樂從的家具、中山古鎮(zhèn)的燈具、東莞虎門的服裝，等等。有研究表明，低中端制造業(yè)的集聚有助于創(chuàng)新和地方經(jīng)濟增長。還有研究表明，制造業(yè)對于城市發(fā)展平穩(wěn)轉(zhuǎn)型作用巨大。第三，促進就業(yè)。除了制造業(yè)本身所制造的就業(yè)崗位外，它還對服務(wù)業(yè)就業(yè)具有巨大的作用，學術(shù)界一般將這種作用稱為“乘數(shù)效應(yīng)”，許多研究已經(jīng)證明了“乘數(shù)效應(yīng)”在中國的作用。

但是，在中國低中端制造業(yè)的發(fā)展過程中，從與工人（農(nóng)民工）的關(guān)系來說，遇到了幾個矛盾或困擾。

其一，增加收入和成本增加的矛盾。經(jīng)濟增長與發(fā)展的基本目標之一是增加工人以及國民的收入。如前所述，從事制造業(yè)的農(nóng)民工收入的增長速度并不慢，它超過了GDP的增長速度，更遠遠超過了消費價格指數(shù)的增長速度，但是，由于基數(shù)過低，從事制造業(yè)的農(nóng)民工的收入還不高。如果不增加農(nóng)民工的收入，經(jīng)濟發(fā)展就失去了意義，并且會產(chǎn)生一系列社會問題。如果農(nóng)民工收入大幅提高，那又意味著制造業(yè)成本的提高，中國的低成本優(yōu)勢又會喪失。近年珠三角一些制造業(yè)向東南亞轉(zhuǎn)移，反映了由于工人工資增加給制造業(yè)成本增加帶來的壓力。

其二，產(chǎn)業(yè)升級與工人素質(zhì)偏低的矛盾。一般來說，中低端制造業(yè)的利潤空間有限，制造業(yè)只有向高端發(fā)展才能滿足工人增加工資的要求。但是，如前所述，從事制造業(yè)的農(nóng)民工的教育程度并不高，他們中超過70%的人教育程度在初中及以下。加之，農(nóng)民工接受的培訓(xùn)非常簡單，他們也缺乏足夠的動機去接受培訓(xùn)。很難想象，在教育程度較低和培訓(xùn)不足的條件下，制造業(yè)可以向高端發(fā)展。

其三，嚴格管理與工人自由發(fā)展的矛盾。一般來說，制造業(yè)的工作主要是與機器和流水線打交道，具有單調(diào)、重復(fù)和乏味的特性。早在19世紀40年代，馬克思就以“異化勞動”概括了資本主義體制下工業(yè)生產(chǎn)勞動的特征，并對此進行了猛烈的批判。異化勞動的確打擊工人的個性和自由發(fā)展，并影響工人的精神健康，2010年富士康工人的跳樓事件就是一個證明。如果說，老一代農(nóng)民工較能接受工廠流水線作業(yè)和嚴格管理的話，那么更具有發(fā)展型動機的80后、90后農(nóng)民工則有可能發(fā)生改變。近年來，大量農(nóng)民工涌入快遞、外賣等行業(yè)，可能就是這種改變的跡象之一。

這三個矛盾或困擾是中國實際狀況的表現(xiàn)和反映。中國處于社會主義初級階段，所面對的基本國情是在近14億人口中還有5.6億農(nóng)村人口（2018年），他們中外出打工者被稱為農(nóng)民工（2018年為28836萬人，其中制造業(yè)8045萬人）。中國的工業(yè)化和城市化實際上就是讓農(nóng)村人口大幅度減少變成城市人口，讓農(nóng)民成為工人。但是，這不是一個短時期可以完成的任務(wù)。解決矛盾的根本出路在于產(chǎn)業(yè)升級，低中端制造業(yè)向高端制造業(yè)轉(zhuǎn)型、發(fā)展，但是這需要資本、技術(shù)、市場和人才的匹配和共同推進，這不是可以一蹴而就的。單就工人來說，8千萬從事制造業(yè)的農(nóng)民工不可能一夜之間脫胎換骨，無論采取何種手段。高端制造業(yè)需要高技術(shù)工人，高技術(shù)工人需要接受過較高程度的教育與培訓(xùn)。因而，從長遠考慮，要大力發(fā)展職業(yè)技術(shù)教育，讓大量農(nóng)村學生在初中畢業(yè)后繼續(xù)接受中專、技校和職業(yè)技術(shù)學院的教育，成為制造業(yè)和其他行業(yè)工人的主體。與此同時，要建立國家引導(dǎo)，市場調(diào)節(jié)，企業(yè)為主，社會力量為輔的有效的培訓(xùn)體系。當新一代高技術(shù)工人成長起來后，上述矛盾或困擾就有解決的可能與希望。而在目前，根據(jù)我們多年的調(diào)查，農(nóng)民工（包括從事制造業(yè)的農(nóng)民工）他們對未來的期望是不確定的，他們不斷地轉(zhuǎn)換工廠、行業(yè)和地區(qū)，以高流動性去應(yīng)付工作困擾，用腳投票，卻難以落地生根。

（作者為杭州師范大學特聘教授，南京大學社會學院教授、博導(dǎo)；南京大學社會學院博士研究生付雙樂、楊博文、錢俊月、任美娜和碩士研究生葉辰宸對此文亦有貢獻）

【注釋】

①《改革開放鑄就工業(yè)輝煌 創(chuàng)新轉(zhuǎn)型做強制造大國——改革開放40年經(jīng)濟社會發(fā)展成就系列報告之六》，http://www.stats.gov.cn/ztjc/ztfx/ggkf40n/201809/t20180904_1620676.html。

②數(shù)據(jù)來源是聯(lián)合國工業(yè)發(fā)展組織（UNIDO）官網(wǎng)中《國家統(tǒng)計簡報》（Statistical Country Briefs），https://www.unido.org/resources/statistics/statistical-country-briefs。

③有研究認為，現(xiàn)階段我國制造業(yè)布局的基本特征有：“胡煥庸線”兩側(cè)制造業(yè)布局形成明顯的產(chǎn)業(yè)梯度，東南半壁呈“馬太效應(yīng)”的空間極化模式（孔令池，2019）。

責編/韓拓 美編/楊玲玲