摘 要:當(dāng)前,我國社會(huì)正在從“數(shù)字社會(huì)”向“智能社會(huì)”轉(zhuǎn)型。開展對(duì)智能社會(huì)的治理探索,既是一種主動(dòng)作為的前瞻性策略,也是推進(jìn)國家治理現(xiàn)代化、占領(lǐng)全球新一輪人類智能社會(huì)發(fā)展制高點(diǎn)的必要探索。智能社會(huì)治理的基礎(chǔ)性工程是整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù),構(gòu)建“全息社會(huì)”;首要任務(wù)是推進(jìn)社會(huì)物理屬性治理,涉及山川河流、市政設(shè)施、建筑物等;核心工作是智能社會(huì)中主體的行為治理,需要重點(diǎn)求解社會(huì)行為體的有效性邊界、合法性邊界、安全性邊界,構(gòu)建智能社會(huì)的法律規(guī)則體系。
關(guān)鍵詞:智能社會(huì) 前瞻性 人機(jī)物融合 社會(huì)治理
【中圖分類號(hào)】D630 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A
自2013年11月黨的十八屆三中全會(huì)首次提出“國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化”重大命題以來,全國各地開展了卓有成效的探索與建設(shè)工作(如智慧城市、城市大腦等),協(xié)同推進(jìn)國家治理現(xiàn)代化。隨著社會(huì)數(shù)字化、智能化深度發(fā)展,超前探索智能社會(huì)的運(yùn)行邏輯與治理模式意義重大。2021年9月,中央網(wǎng)信辦等多部門聯(lián)合公布首批國家智能社會(huì)治理實(shí)驗(yàn)基地名單,包括10家綜合性基地與82家特色性基地,標(biāo)志著我國社會(huì)治理邁入智能社會(huì)治理探索階段。
社會(huì)治理形態(tài)演進(jìn)
從數(shù)字社會(huì)治理到智能社會(huì)治理
從社會(huì)發(fā)展形態(tài)與演化趨勢(shì)來看,我國正處在從“數(shù)字社會(huì)”到“智能社會(huì)”的快速轉(zhuǎn)變階段,這是一個(gè)從量變到質(zhì)變的發(fā)展進(jìn)程。數(shù)字社會(huì)是以互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)構(gòu)建起來的,核心特征是人、物的數(shù)據(jù)化。在這一場(chǎng)域中,人與物通過虛擬互聯(lián)網(wǎng)充分聯(lián)通交互。在一定程度上,數(shù)據(jù)能夠刻畫人與物動(dòng)態(tài)屬性的變化,實(shí)現(xiàn)規(guī)則應(yīng)用與管理干預(yù)。隨著數(shù)據(jù)化的程度越來越高,全社會(huì)人與物的數(shù)據(jù)密度即“顆粒度”增強(qiáng)到一定程度,就能在很大程度上映射出更加高維度、相對(duì)獨(dú)立、與現(xiàn)實(shí)社會(huì)平行的虛擬社會(huì)形態(tài)。如何通過信息數(shù)據(jù)管理虛擬社會(huì),進(jìn)而管理與優(yōu)化現(xiàn)實(shí)社會(huì)?這需要實(shí)現(xiàn)算法的智能化、泛在化、通用化。在智能社會(huì),人機(jī)物高度耦合是一個(gè)根本性特征。機(jī)器人這一新物種作為承載算法、實(shí)踐算法、優(yōu)化算法的基本單元,與自然人、法人一樣,都是合法存在的智能社會(huì)行為體。
面對(duì)我國社會(huì)形態(tài)的轉(zhuǎn)變趨勢(shì),我們有必要對(duì)未來智能社會(huì)形態(tài)進(jìn)行充分預(yù)演、科學(xué)應(yīng)對(duì)、方案預(yù)備、超前適應(yīng)。具體而言,應(yīng)從多個(gè)方面開展智能治理實(shí)驗(yàn),扎實(shí)有序推進(jìn)智能社會(huì)治理。當(dāng)前的智能社會(huì)治理實(shí)驗(yàn),應(yīng)重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)人機(jī)物高度耦合、三者各有行為準(zhǔn)則的理想目標(biāo)。核心是求解社會(huì)行為體的合法性邊界、有效性邊界等智能社會(huì)的準(zhǔn)則。
從現(xiàn)實(shí)社會(huì)治理到全息社會(huì)治理
智能社會(huì)治理,核心特征是全息社會(huì)治理。傳統(tǒng)社會(huì)、網(wǎng)絡(luò)社會(huì)、數(shù)字社會(huì)尚不具備建設(shè)全息社會(huì)所需的數(shù)據(jù)、算法等客觀條件,因此當(dāng)前社會(huì)治理仍主要是對(duì)現(xiàn)實(shí)問題的治理。但隨著數(shù)字孿生、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)不斷發(fā)展成熟,我們已經(jīng)具備了智能社會(huì)治理的客觀條件,全息社會(huì)治理是其主要表現(xiàn)形態(tài)。作為一項(xiàng)基礎(chǔ)性工程,全息社會(huì)建設(shè)是智能社會(huì)治理的必要性前提。所謂全息社會(huì),是將現(xiàn)實(shí)社會(huì)的所有要素映射到一個(gè)虛擬平臺(tái),包括可移動(dòng)物和不可移動(dòng)物,尤其是對(duì)個(gè)體的刻畫與映射。在現(xiàn)實(shí)社會(huì)治理階段,我們很難找到治理對(duì)象背后的本質(zhì)性規(guī)律,治理往往缺乏科學(xué)性、精確性。但在智能社會(huì)治理階段,數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、智能算法的顆粒度顯著增強(qiáng),社會(huì)治理者可以在全息社會(huì)有機(jī)體平臺(tái)上進(jìn)行治理?,F(xiàn)實(shí)社會(huì)和全息社會(huì)之間是一種鏡像關(guān)系,全息社會(huì)是現(xiàn)實(shí)社會(huì)的鏡像。類比于人通過照鏡子調(diào)整妝容,社會(huì)治理者可以通過查看全息社會(huì)狀態(tài),提出解決方案。將現(xiàn)實(shí)社會(huì)映射到全息社會(huì),一個(gè)顯著的優(yōu)勢(shì)是可以進(jìn)行智能運(yùn)算,即通過計(jì)算、模擬等方式對(duì)社會(huì)治理策略進(jìn)行評(píng)估。例如,可以通過仿真模擬,對(duì)轄區(qū)內(nèi)所有社會(huì)主體對(duì)于特定公共政策(如房地產(chǎn)等)的反應(yīng)及落實(shí)情況進(jìn)行分布特征估計(jì),求解本地最優(yōu)化的政策建議,從而確保社會(huì)公共政策處在最優(yōu)軌道,實(shí)現(xiàn)科學(xué)規(guī)劃、智能治理。
智能社會(huì)治理的實(shí)現(xiàn)路徑
全息映射智能社會(huì)治理信息來源
智能社會(huì)治理,是一種綜合性、系統(tǒng)性、高度智能的治理模式。作為基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)工程,全息社會(huì)應(yīng)盡可能地囊括所有數(shù)據(jù)來源。既包括狹義的人類社會(huì),還要通過數(shù)據(jù)迭代升級(jí),囊括整個(gè)地球生態(tài)系統(tǒng)。就目前來看,全息社會(huì)有機(jī)體建設(shè)應(yīng)在如下數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)多源異構(gòu)整合:一是政府、機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)。含政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、政府行為數(shù)據(jù)、科研院所數(shù)據(jù)、學(xué)者獨(dú)立研究數(shù)據(jù)庫等,此類數(shù)據(jù)有很多是公開發(fā)表的,權(quán)威性、真實(shí)性有保障。二是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)?;ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)(包含輿情數(shù)據(jù))與現(xiàn)實(shí)社會(huì)數(shù)據(jù)性質(zhì)相同,都在記錄人類社會(huì)行為。因此,都應(yīng)成為全息社會(huì)有機(jī)體數(shù)據(jù)來源。更為關(guān)鍵的是,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在刻畫微觀個(gè)體行為方面,尤其在社會(huì)心理、輿情動(dòng)力學(xué)方面,具有很大的優(yōu)勢(shì)。對(duì)于第一類數(shù)據(jù)可以形成很好的補(bǔ)充與強(qiáng)化作用。三是傳感器數(shù)據(jù)。整合市政設(shè)施中的廣義傳感器數(shù)據(jù),包括治安攝像頭、衛(wèi)星遙感、無人機(jī)感知數(shù)據(jù)等形態(tài)。作為社會(huì)動(dòng)態(tài)行為的主要數(shù)據(jù)來源,這些數(shù)據(jù)將在很大程度上刻畫城市的地理屬性、物理特征與極限發(fā)展邊界。四是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)能夠真實(shí)反映社會(huì)的運(yùn)行邏輯、結(jié)構(gòu)模式、流動(dòng)軌跡等關(guān)鍵信息,為此需要獲取諸如汽車行動(dòng)數(shù)據(jù)、智能家電數(shù)據(jù)、道路管網(wǎng)數(shù)據(jù)等信息。五是區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)。區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)具有永久記錄、不可篡改性,可在模型矯正與優(yōu)化、隱藏模式識(shí)別、靈敏變量發(fā)掘、系統(tǒng)態(tài)勢(shì)反饋等方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。六是其他歷史行為痕跡等數(shù)據(jù)。
首要任務(wù)是推進(jìn)全息社會(huì)物理屬性治理
在整合上述數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,全息社會(huì)有機(jī)體將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)、構(gòu)建動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫,并智能匹配動(dòng)態(tài)權(quán)重,形成全息社會(huì)有機(jī)體總圖,動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)地反饋、治理社會(huì)有機(jī)體。這同時(shí)也是對(duì)外展示的總體性、集成性、可視化平臺(tái)?;诳偲脚_(tái),開發(fā)智能治理的核心功能模塊。按照“先實(shí)后虛”原則,首要任務(wù)是實(shí)現(xiàn)對(duì)全社會(huì)物理屬性的智能治理??傮w邏輯是,在全息平臺(tái)上,對(duì)范圍內(nèi)“物理存在形態(tài)”的動(dòng)態(tài)屬性予以畫像,挖掘“萬有引力”規(guī)律。通過歷史事件,反向推演“生命狀態(tài)閾值”。一旦超過閾值,則需要社會(huì)治理者關(guān)注、干預(yù)、優(yōu)化。治理的內(nèi)容主要有三類:一是山川河流治理?;跉v史事件數(shù)據(jù),采用深度學(xué)習(xí)等智能算法,尋找異常狀態(tài)、正常狀態(tài)等可能性譜系。依據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)輸入,做出科學(xué)預(yù)判。例如,基于上游省份降水、本地降水、城市建設(shè)等歷史與當(dāng)前數(shù)據(jù),預(yù)判本地山體滑坡、城市內(nèi)澇等自然災(zāi)害發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)率,形成有機(jī)體記憶。二是市政設(shè)施治理。包括城鄉(xiāng)道路橋梁、交通路網(wǎng)、地下管線(井蓋)、5G通訊設(shè)施等,建立所有基礎(chǔ)設(shè)施的生命周期函數(shù),在全周期范圍內(nèi),精準(zhǔn)反饋信息;進(jìn)而以此為依據(jù),智能預(yù)判基礎(chǔ)設(shè)施是否處于老化、異常、重復(fù)等狀態(tài),并給出針對(duì)性解決方案(更換、排障、歸并)。三是建筑物全周期治理。建筑物是城市物理存在的主要部分,應(yīng)對(duì)每一個(gè)建筑物構(gòu)建生命周期函數(shù)。預(yù)設(shè)更多城市信息模型(CIM)屬性變量,例如地理位置、社會(huì)功能、居民數(shù)量、逃生設(shè)施、周圍環(huán)境、治安水平、經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)等。開發(fā)全息社會(huì)治理的高維操作,優(yōu)化物理屬性的狀態(tài)提取、態(tài)勢(shì)報(bào)告、異常預(yù)警等功能性模塊。
核心工作是智能社會(huì)主體的行為治理
縱覽古今中外,社會(huì)治理的根本是“人心”的治理。我們對(duì)物理屬性的客觀性治理,也是為了服務(wù)社會(huì)行為體的主觀治理。智能社會(huì)的行為體除了人與物(傳統(tǒng)社會(huì)的行為體),還出現(xiàn)了機(jī)器人這一新類別。我們一般用智能體概念(Agents)統(tǒng)攝人機(jī)物等智能社會(huì)行為體。智能社會(huì)治理,需要合理設(shè)定智能體的行為規(guī)則,構(gòu)建智能社會(huì)行為規(guī)范,為此需要:一是求解有效性邊界。通過智能社會(huì)治理實(shí)驗(yàn),了解三大類主體在何種范圍與條件之下,能夠有效完成各自生命周期內(nèi)任務(wù)。有效性邊界之外,予以治理;邊界之內(nèi),則可以自由行動(dòng)。二是求解合法性邊界。判斷合法性的標(biāo)準(zhǔn)是社會(huì)公共利益,為此要構(gòu)建社會(huì)公共利益函數(shù)。通過智能算法,判定和求解特定情況、特定環(huán)境、特定模式之下智能體合法性邊界,并通過持續(xù)模擬,繪制完整的合法性邊界。邊界之外,予以禁止。三是求解安全性邊界。三類行為體的自主行為,必須要在安全性邊界之內(nèi)。對(duì)機(jī)器人而言,應(yīng)在全生命周期內(nèi)、規(guī)則之內(nèi)完成任務(wù),做人類好助手(辦公機(jī)器人)、好伙伴(陪護(hù)機(jī)器人)。四是構(gòu)建內(nèi)在V函數(shù)。求解三大邊界最大公約數(shù)、最小交匯集,以此作為構(gòu)建內(nèi)在V函數(shù)的核心底座;求解觸發(fā)閾值,預(yù)判行為體傾向(反社會(huì)傾向、暴力傾向、接受度、滿意度、執(zhí)行度),并予以風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、提前干預(yù);此外,通過仿真模擬計(jì)算安全性程度,并在算法、物理、地理層面做好“多重安全絕緣”。
基于智能社會(huì)治理推進(jìn)國家治理流程再造
社會(huì)治理是國家治理的重要組成部分。智能社會(huì)背景下的國家治理,應(yīng)遵循以下核心邏輯:一是牢固確立國家應(yīng)平衡“秩序與活力”的總目標(biāo)。國家治理(包含社會(huì)治理)不應(yīng)只是“自上而下”(導(dǎo)致活力不足)、或“自下而上”(導(dǎo)致秩序缺失),而應(yīng)是“雙向塑造”,并通過智能算法等技術(shù)手段達(dá)到一種藝術(shù)性平衡。二是推行大規(guī)模、全要素社會(huì)模擬。前述“雙向塑造”模式,需要通過長(zhǎng)期大規(guī)模、大范圍、大場(chǎng)景的社會(huì)模擬,才能獲得動(dòng)態(tài)的理想化邊界。為此,智能社會(huì)治理應(yīng)在經(jīng)濟(jì)、法律、社會(huì)、生態(tài)、藝術(shù)等領(lǐng)域進(jìn)行常態(tài)化實(shí)驗(yàn)觀測(cè)與ABM(Agent-based Modeling)仿真模擬。三是獲取社會(huì)智能體的共同知識(shí)與行為空間?;诖笠?guī)模、全要素社會(huì)模擬,可以獲取人機(jī)物三大類智能社會(huì)行為體的有效性、合法性、安全性邊界。進(jìn)而,三大邊界的最大公約數(shù)(并集)將成為智能社會(huì)所有行為體的共同知識(shí)(Common Knowledge),三大邊界匯聚的交集,則是智能社會(huì)所有行為體的行動(dòng)空間(Behave Space)。四是基于共同知識(shí)、行為空間,編織綿密的智能社會(huì)法律規(guī)范體系,在最大程度上達(dá)至智能社會(huì)的“活力與秩序”平衡這一理想“善治”狀態(tài)。五是實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)(Global Wisdom)。智能社會(huì)治理通過溯源每一個(gè)智能體的數(shù)據(jù)、行為,能夠從根本上設(shè)計(jì)出激勵(lì)個(gè)體進(jìn)步、促進(jìn)社會(huì)發(fā)展的方案,助力實(shí)現(xiàn)社會(huì)全局最優(yōu)的偉大設(shè)想,根除“搭便車”等社會(huì)困境(Social Dilemma)。
開展前瞻性智能社會(huì)治理模式探索,贏得更多國際話語權(quán)
智能社會(huì)是不可逆的全球性趨勢(shì),智能社會(huì)的人機(jī)物文明模態(tài)將重新塑造國家治理模式。如果延續(xù)沃勒斯坦的“世界體系理論”,未來世界將會(huì)劃分出農(nóng)業(yè)化國家、工業(yè)化國家、智能化國家等諸多“核心-邊緣”類別。智能社會(huì)治理,將開啟新一輪全球大國競(jìng)爭(zhēng)序幕。
當(dāng)前,中、美在此方面都有各自的優(yōu)勢(shì)性基礎(chǔ)。就美國而言,其技術(shù)優(yōu)勢(shì)依然比較明顯,在先進(jìn)機(jī)器人制造、先進(jìn)算法研發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)等方面具有累積優(yōu)勢(shì)。中國的優(yōu)勢(shì),則主要體現(xiàn)為技術(shù)趕超、制度化安排。特別是在提前預(yù)演智能社會(huì)運(yùn)行模式方面,我國已經(jīng)具備“各地實(shí)驗(yàn)、擇優(yōu)推廣”的成熟思路。倘若能夠充分發(fā)揮這一獨(dú)特制度優(yōu)勢(shì),無疑將為我國探索全球人機(jī)物融合發(fā)展的文明模態(tài)提供重要競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和先機(jī)條件。
目前來看,我國需要重點(diǎn)推進(jìn)三方面工作:一是基于有效性邊界,提高社會(huì)全要素生產(chǎn)率;二是基于合法性邊界,管制越軌行為;三是基于安全性邊界,實(shí)現(xiàn)社會(huì)穩(wěn)健運(yùn)行、可持續(xù)發(fā)展?;谶@三方面工作,我們或?qū)⒃谥悄苌鐣?huì)深入踐行命運(yùn)共同體理念。屆時(shí),中國將率先進(jìn)入人機(jī)物融合文明模態(tài),引領(lǐng)全人類發(fā)展走向。
習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)指出,“民主不是哪個(gè)國家的專利,而是各國人民的權(quán)利”。與西式民主不同,全過程人民民主是中國共產(chǎn)黨和中國人民始終不渝堅(jiān)持的重要理念。從人工智能角度來看,中國追求全局最優(yōu)(Global Wisdom),西方奉行局部最優(yōu)(Local Wisdom)。人是群居性動(dòng)物,社會(huì)關(guān)系易被意識(shí)形態(tài)所定義。前人工智能時(shí)代,意識(shí)形態(tài)主要關(guān)注人與人的關(guān)系,因此會(huì)有社會(huì)主義、資本主義、無政府主義之爭(zhēng)。人工智能時(shí)代,鑒于智能技術(shù)賦能的社會(huì)生產(chǎn)力極大提升,智能社會(huì)主要矛盾不再是人與人的內(nèi)部關(guān)系,而是人與機(jī)器的關(guān)系問題。
簡(jiǎn)言之,智能社會(huì)治理(全息社會(huì)、元宇宙技術(shù))將改寫人類宏大社會(huì)歷史進(jìn)程的敘事方式。此時(shí),我國若搶先開展前瞻性智能社會(huì)治理模式探索工作,不僅有助于跳出舊的意識(shí)形態(tài)話語陷阱,贏得國際輿論優(yōu)勢(shì),主導(dǎo)新一輪社會(huì)關(guān)系與屬性的話語權(quán)、定義權(quán)、解釋權(quán),而且在治理實(shí)踐層面將率先完成智能治理轉(zhuǎn)型,輸出全息社會(huì)、算法推演、智能治理、全局優(yōu)化、人類福祉提升等行動(dòng)標(biāo)準(zhǔn),占領(lǐng)全球新一輪人類智能社會(huì)發(fā)展制高點(diǎn)。
【本文作者為中南大學(xué)公共管理學(xué)院教授、中南大學(xué)社會(huì)計(jì)算研究中心主任,教育部青年長(zhǎng)江學(xué)者,北京通用人工智能研究院研究員】
參考文獻(xiàn)
[1]周尚君:《數(shù)字社會(huì)對(duì)權(quán)力機(jī)制的重新構(gòu)造》,《華東政法大學(xué)學(xué)報(bào)》,2021年第5期。
[2]向玉瓊、謝新水:《數(shù)字孿生城市治理:變革、困境與對(duì)策》,《電子政務(wù)》,2021年第10期。
[3]呂鵬:《人工智能參與社會(huì)治理的系統(tǒng)化推進(jìn)模式》,《社會(huì)治理》,2020年第9期。
[4]汪新建:《何以“治心”——兼論心理學(xué)如何服務(wù)社會(huì)治理》,《南京師大學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》,2021年第4期。
[5]劉瓊蓮:《新時(shí)代社會(huì)治理共同體的秩序發(fā)展與活力培育》,《行政論壇》,2021年第5期。
[6]梁孝:《堅(jiān)定文化自信,走出西方意識(shí)形態(tài)的思想陷阱》,《紅旗文稿》,2017年第23期。
[7]Hasegawa K. Commons dilemma and the “Tragedy of the Commons”. Journal of Mathematical Sociology, 2010, 14(4):247-261.
[8]Wallerstein I. Culture as the Ideological Battleground of the Modern World-System. Theory Culture & Society, 1990, 7(2):29.
責(zé)編:羅 婷
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