在人工智能時代，經(jīng)濟社會活動高度依賴數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施?；A(chǔ)軟件是推動信息技術(shù)發(fā)展的根本驅(qū)動力。回望過去的信息時代和移動互聯(lián)網(wǎng)時代，蓬勃發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點都是開放的操作系統(tǒng)出現(xiàn)，例如Windows系統(tǒng)、Android系統(tǒng)。進(jìn)入人工智能時代，推動發(fā)展的操作系統(tǒng)變成了基礎(chǔ)軟件，如操作系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)框架等。
只有結(jié)合深度學(xué)習(xí)框架去設(shè)計、優(yōu)化、迭代，人工智能硬件、軟件的開發(fā)才能發(fā)揮出最大效力。正如C++編程語言發(fā)明者本賈尼·斯特勞斯特盧普所說，在人工智能時代，“人類文明運行在深度學(xué)習(xí)框架之上”。
基于此，自主研發(fā)的基礎(chǔ)軟件成為尤其重要的存在。國內(nèi)的科技巨頭正在向這個方向探索。1月10日，百度舉行第五屆百度 Create AI開發(fā)者大會，發(fā)布了包括飛槳平臺、文心大模型在內(nèi)的深度學(xué)習(xí)框架及基礎(chǔ)軟件開發(fā)技術(shù)。
“芯片‘卡脖子’很要緊，但軟件‘卡脖子’一樣要緊。必須要把軟件的根扎下去，才能讓創(chuàng)新持續(xù)發(fā)生，才能讓頂層的商業(yè)更加繁榮。”李彥宏在開發(fā)者大會上表示。
得框架者得AI
深度學(xué)習(xí)框架作為底層技術(shù)，正在成為推動人工智能技術(shù)發(fā)展的核心驅(qū)動力。深度學(xué)習(xí)框架與芯片共同組成了人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施，其重要性不亞于芯片。而與操作系統(tǒng)和芯片相似的是，深度學(xué)習(xí)框架也具有贏家通吃的特性，這使得深度學(xué)習(xí)框架的規(guī)則制定具有排他性，人工智能在深層領(lǐng)域的通用技術(shù)將受到框架規(guī)則的限制?；谶@個特性，自主研發(fā)深度學(xué)習(xí)框架成為戰(zhàn)略制高點。
百度杰出架構(gòu)師 胡曉光
2020年，黨的十九屆五中全會指出，堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位，把科技自立自強作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐。“科技自立自強”成為科技戰(zhàn)略發(fā)展的主旋律。此外，黨的二十大報告提出，到二〇三五年，我國發(fā)展的總體目標(biāo)包括“實現(xiàn)高水平科技自立自強，進(jìn)入創(chuàng)新型國家前列”。同時，于2022年12月舉行的中央經(jīng)濟工作會議提出，科技政策要聚焦自立自強。這意味著，未來，我國將會把突破關(guān)鍵核心技術(shù)作為科技發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急。
這對于人工智能領(lǐng)域尤為重要。我國亟需全面增強人工智能科技創(chuàng)新能力，確保人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)牢牢掌握在自己手里。
事實上，谷歌的TensorFlow、Facebook的PyTorch憑借開源時間較早的優(yōu)勢，成為當(dāng)下幾乎使用范圍最廣的兩個深度學(xué)習(xí)框架，以至于在相當(dāng)長的一段時間內(nèi)，國內(nèi)的開發(fā)者都過于依賴TensorFlow、PyTorch。
所幸國內(nèi)深度學(xué)習(xí)框架的研發(fā)已經(jīng)迎頭趕上。2016年正式開源的百度“飛槳”深度學(xué)習(xí)平臺成為中國首個開源開放、功能完備的深度學(xué)習(xí)平臺，也成為沖出國際競爭重圍的自主平臺。公開IDC數(shù)據(jù)顯示，截至2021年12月，百度“飛槳”深度學(xué)習(xí)平臺，已經(jīng)沖破了過去在中國市場上谷歌、Facebook的壟斷局面，成為中國深度學(xué)習(xí)平臺綜合市場份額第一。
自研框架扎根市場
目前，“飛槳”凝聚了535萬開發(fā)者，服務(wù)20萬家企事業(yè)單位，基于“飛槳”創(chuàng)建了67萬個模型，已經(jīng)構(gòu)建起一個繁榮的深度學(xué)習(xí)生態(tài)。而百度作為全球為數(shù)不多的、進(jìn)行全棧布局的人工智能公司，其所搭建的技術(shù)架構(gòu)和人工智能生態(tài)通用性更強。
“‘飛槳’就是人工智能時代的操作系統(tǒng)，讓開發(fā)者能夠像搭積木一樣構(gòu)建AI應(yīng)用，大大降低AI的應(yīng)用門檻。”李彥宏表示。事實上，只有通用性更強，開發(fā)和應(yīng)用的門檻更低，才能讓深度學(xué)習(xí)框架下沉到更深的市場中，才能在更多的場景和應(yīng)用中得到反饋，最后形成對現(xiàn)有技術(shù)的創(chuàng)新突破。
百度基于這種反饋，在今年的開發(fā)者大會中發(fā)布了人工智能科學(xué)計算與超大規(guī)模圖學(xué)習(xí)訓(xùn)練技術(shù)。據(jù)了解，百度飛槳平臺完成了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的全新升級，推出PGLBox——業(yè)界首個同時支持復(fù)雜算法+超大圖+超大離散模型的大規(guī)模圖學(xué)習(xí)訓(xùn)練技術(shù)。
值得一提的是，深度學(xué)習(xí)框架的發(fā)展和突破需要反饋的同時，也需要其他技術(shù)的支持。2022年是大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用元年，大模型已成為許多上層應(yīng)用的技術(shù)底座。它能有效集成自然語言處理、計算機視覺、智能語音等多模態(tài)能力，可以結(jié)合多種行業(yè)和業(yè)務(wù)場景需求進(jìn)行調(diào)優(yōu)，從而擺脫傳統(tǒng)AI應(yīng)用碎片化、作坊式開發(fā)方式，為深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)入新階段帶來了機遇。據(jù)悉，百度文心已經(jīng)累計發(fā)布了11個行業(yè)大模型。
致力于解決軟件“卡脖子”
深度學(xué)習(xí)框架只是百度解決基礎(chǔ)軟件“卡脖子”難題的一個側(cè)面。事實上，百度在智能交通、智能云、移動生態(tài)等領(lǐng)域的基礎(chǔ)軟件開發(fā)方面都有發(fā)力。
在智能交通領(lǐng)域，李彥宏曾提出，在交通基礎(chǔ)設(shè)施方面，軟件層面相較物理層面，可以提升和拓展的空間非常大。百度也在通過解決基礎(chǔ)軟件的問題推動交通數(shù)字化，加速傳統(tǒng)交通向智能交通轉(zhuǎn)變。在今年的開發(fā)者大會中，百度提出了車路一體的解決方案UniBEV，它支持多傳感器、多模態(tài)、多任務(wù)、時序融合等端到端感知能力，讓“聰明的車”和“智慧的路”可以更好地協(xié)同發(fā)展。在智慧出行領(lǐng)域，百度推出在世界范圍內(nèi)，全行業(yè)第一個能在手機上實現(xiàn)純軟件方案回聲消除的技術(shù)，實現(xiàn)自由語音交互。
作為智能計算的基礎(chǔ)軟件，智能云的“云智一體”肩負(fù)著助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級發(fā)展的重任。此次開發(fā)者大會上，百度智能云全新升級了AI大底座的核心IaaS層產(chǎn)品，AI異構(gòu)計算平臺——百度百舸2.0，實現(xiàn)了超大規(guī)模，支持萬卡并行，線性加速比90%以上；支持了超高效能，能將GPU的資源利用率提升1倍以上；賦能了端到端，在核心業(yè)務(wù)場景，性能提升了4倍。
在移動生態(tài)領(lǐng)域，依托“AI新技術(shù)”和“用戶新需求”雙輪驅(qū)動，百度搜索在口語化表達(dá)、視頻消費、服務(wù)消費等多個維度實現(xiàn)升級。百度還發(fā)布了兩大搜索殺手锏技術(shù)——跨模態(tài)大模型“知一”和新一代索引技術(shù)“千流”。隨著預(yù)訓(xùn)練大模型、AIGC、數(shù)字人等新技術(shù)的規(guī)?；涞?，百度移動生態(tài)正在成為國內(nèi)最大的AI創(chuàng)新落地場景。
可以看到，無論是在搜索領(lǐng)域，還是智能交通、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，自主可控的深度學(xué)習(xí)框架等基礎(chǔ)軟件都是人工智能發(fā)展的基石。將基石穩(wěn)固發(fā)展，才能更好推動人工智能發(fā)展，攜手共創(chuàng)經(jīng)濟社會發(fā)展。
