今年以來(lái)，自ChatGPT發(fā)布后，多家企業(yè)先后發(fā)布了自己的大模型產(chǎn)品，業(yè)內(nèi)稱(chēng)之為“百模大戰(zhàn)”。與此同時(shí)，產(chǎn)業(yè)界對(duì)大模型的關(guān)注點(diǎn)也在發(fā)生變化，從最初的更多關(guān)注通用大模型紛紛轉(zhuǎn)向推出賦能產(chǎn)業(yè)的大模型。

華為輪值董事長(zhǎng)胡厚崑在日前舉行的2023世界人工智能大會(huì)上表示，人工智能的發(fā)展關(guān)鍵是要腳踏實(shí)地，推動(dòng)人工智能走深向?qū)?，真正為千行百業(yè)服務(wù)，賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

這一觀點(diǎn)已逐漸成為業(yè)界共識(shí)。近日，騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生提出，產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景是大模型最佳“練兵場(chǎng)”。比起通用大模型，企業(yè)更需要針對(duì)具體行業(yè)的大模型，并結(jié)合企業(yè)自身的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和精調(diào)，以打造出更實(shí)用的智能服務(wù)。

360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎也認(rèn)為，大模型將成為每個(gè)數(shù)字化系統(tǒng)的標(biāo)配，手機(jī)、汽車(chē)均可部署，將無(wú)處不在。中國(guó)發(fā)展大模型要抓住產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)，賦能千行百業(yè)才能引領(lǐng)工業(yè)革命。大模型真正的機(jī)會(huì)在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)，中國(guó)做大模型最應(yīng)該抓住產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機(jī)會(huì)。

中國(guó)工程院院士鄔賀銓表示，Chat類(lèi)的大模型引發(fā)新一輪熱潮，但對(duì)話、寫(xiě)詩(shī)、作畫(huà)絕不是大模型的全部。需要深入思考大模型的應(yīng)用方向，將大模型切實(shí)投入城市發(fā)展、金融科技、生物醫(yī)藥、工業(yè)制造、科學(xué)研究等領(lǐng)域，也需要專(zhuān)業(yè)的企業(yè)和組織加速其在實(shí)體產(chǎn)業(yè)落地，為產(chǎn)業(yè)剛需帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的價(jià)值，真正大規(guī)模服務(wù)社會(huì)。

“制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主體，AI大模型要加強(qiáng)制造業(yè)‘技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用’的進(jìn)一步融合，研發(fā)面向制造業(yè)的AI大模型技術(shù)，推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級(jí)，進(jìn)而為實(shí)現(xiàn)我國(guó)邁入制造強(qiáng)國(guó)的偉大戰(zhàn)略目標(biāo)作出新的重大貢獻(xiàn)。”中國(guó)工程院院士李伯虎說(shuō)。

中國(guó)工程院院士鄭緯民認(rèn)為，大模型是新型基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵底座之一，大模型的競(jìng)爭(zhēng)也是國(guó)家科技戰(zhàn)略的競(jìng)爭(zhēng)，中國(guó)一定要布局全棧自主創(chuàng)新的大模型產(chǎn)品，同時(shí)要構(gòu)建國(guó)產(chǎn)化算力，也要解決算力能耗與國(guó)家“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)的平衡。

相關(guān)企業(yè)正加速大模型在行業(yè)落地。7月7日，華為發(fā)布面向行業(yè)的大模型系列——盤(pán)古大模型3.0。華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安介紹，華為云盤(pán)古大模型從一開(kāi)始就聚焦為行業(yè)服務(wù)，有三層架構(gòu)。其中，L0層包括自然語(yǔ)言、視覺(jué)、多模態(tài)、預(yù)測(cè)、科學(xué)計(jì)算五個(gè)基礎(chǔ)大模型，提供滿足行業(yè)場(chǎng)景多種技能需求。L1層是N個(gè)行業(yè)大模型，既可以提供使用行業(yè)公開(kāi)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的行業(yè)通用大模型，也可以基于行業(yè)用戶(hù)的自有數(shù)據(jù)訓(xùn)練自己的專(zhuān)有大模型。L2層則提供了更多細(xì)化場(chǎng)景的模型，更加專(zhuān)注政務(wù)熱線、傳送帶異物檢測(cè)等特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景。目前，盤(pán)古大模型在金融、制造、醫(yī)藥研發(fā)、煤礦、鐵路等諸多行業(yè)發(fā)揮著巨大價(jià)值。

在2023世界人工智能大會(huì)期間，騰訊云宣布升級(jí)MaaS（模型即服務(wù)）平臺(tái)，將行業(yè)大模型能力應(yīng)用到金融風(fēng)控、同傳翻譯、數(shù)智人客服等新場(chǎng)景中。

大模型賦能行業(yè)已經(jīng)有了生動(dòng)實(shí)踐。比如，在煤礦領(lǐng)域，華為云盤(pán)古礦山大模型已在全國(guó)8個(gè)礦井規(guī)模使用，一個(gè)大模型可以覆蓋煤礦采、掘、機(jī)、運(yùn)、通、洗選等業(yè)務(wù)流程下的1000多個(gè)細(xì)分場(chǎng)景，讓更多的煤礦工人能在地面上作業(yè)，不僅讓煤礦工人的工作環(huán)境更舒適，還能極大減少安全事故。

在氣象領(lǐng)域，盤(pán)古氣象大模型是首個(gè)精度超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)方法的AI預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)速度也大幅提升。原來(lái)預(yù)測(cè)一個(gè)臺(tái)風(fēng)未來(lái)10天的路徑，需要在3000臺(tái)服務(wù)器的高性能計(jì)算機(jī)集群上花費(fèi)數(shù)小時(shí)進(jìn)行仿真。現(xiàn)在基于預(yù)訓(xùn)練的盤(pán)古氣象大模型，通過(guò)AI推理的方式，研究者只需單臺(tái)服務(wù)器上單卡配置，10秒鐘內(nèi)就可以獲得更精確的預(yù)測(cè)結(jié)果。

在制造領(lǐng)域，過(guò)去單產(chǎn)線制定器件分配計(jì)劃，往往要花費(fèi)3小時(shí)以上才能做齊1天的生產(chǎn)計(jì)劃。盤(pán)古制造大模型學(xué)習(xí)了華為產(chǎn)線上各種器件數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程及規(guī)則后，能對(duì)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行準(zhǔn)確的意圖理解，并調(diào)用天籌AI求解器，1分鐘即可作出未來(lái)3天的生產(chǎn)計(jì)劃。

大模型只是開(kāi)端，AI與產(chǎn)業(yè)的融合將綻放出更有創(chuàng)造力的未來(lái)。華為云人工智能首席科學(xué)家田奇認(rèn)為，大模型是AI的發(fā)展底座，是人工智能的操作系統(tǒng)。大模型會(huì)走向千行百業(yè)，將來(lái)還會(huì)走向千家萬(wàn)戶(hù)。

“工業(yè)領(lǐng)域?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄艿谋l(fā)點(diǎn)。從需求看，工業(yè)領(lǐng)域有大量場(chǎng)景存在自動(dòng)化的需求，比如工業(yè)質(zhì)檢，得益于通信和數(shù)字化手段的普及，積累了海量的高質(zhì)量電子化數(shù)據(jù)，能滿足數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI模型進(jìn)行大規(guī)模訓(xùn)練。從現(xiàn)狀看，許多工業(yè)場(chǎng)景已完成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而自動(dòng)化轉(zhuǎn)型仍存在巨大空間。”田奇說(shuō)。

AI領(lǐng)域的生態(tài)建設(shè)也是重要課題。湯道生表示，騰訊云將在大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用上堅(jiān)持生態(tài)開(kāi)放，支持多模型的選擇，提供訓(xùn)練與推理的算力，以滿足不同行業(yè)、不同場(chǎng)景的多樣化需求。

張平安介紹，華為云致力于構(gòu)建以開(kāi)發(fā)者為核心的、開(kāi)放共贏的全球生態(tài)體系。目前，華為云全球開(kāi)發(fā)者數(shù)量已超過(guò)460萬(wàn)，云商店上架的商品已達(dá)10000多個(gè)。華為云將與開(kāi)發(fā)者及伙伴一起，共同探索盤(pán)古大模型與行業(yè)結(jié)合的創(chuàng)新路徑。