【摘要】生成式人工智能(AIGC)在數(shù)字化時代已經(jīng)成為推動創(chuàng)新和效率的重要動力。這些進(jìn)步不僅標(biāo)志著技術(shù)能力的巨大飛躍,更預(yù)示著人類認(rèn)知和交互方式的深刻變革。然而,隨著這些令人矚目的成就出現(xiàn),生成式AI應(yīng)用的潛在風(fēng)險也不容忽視。面對這一系列復(fù)雜且多維的挑戰(zhàn),通過增強(qiáng)透明度和責(zé)任明確性,制定跨界倫理規(guī)范與執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn),加固技術(shù)濫用防護(hù)機(jī)制,并在全球范圍內(nèi)促進(jìn)倫理規(guī)范達(dá)成共識。
【關(guān)鍵詞】科技創(chuàng)新 倫理規(guī)制 生成式人工智能
【中圖分類號】D922 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A
在數(shù)字化浪潮下,生成式人工智能不僅照亮了技術(shù)革新的道路,而且引發(fā)了一場深刻的社會與倫理變革。以其創(chuàng)新能力和效率提升,正在重塑我們對工作、生活乃至思維方式的理解。然而,正如光明背后伴隨著陰影,AI的光輝成就也帶來了其復(fù)雜性和挑戰(zhàn),特別是在倫理和道德領(lǐng)域,這場由AI引發(fā)的技術(shù)革命正處于一個關(guān)鍵的分岔路口:如何在其帶來的璀璨光芒中辨別風(fēng)險,以及如何在促進(jìn)科技創(chuàng)新與維護(hù)倫理責(zé)任之間尋求平衡,這考驗著當(dāng)代社會面對科技挑戰(zhàn)時的智慧與擔(dān)當(dāng)。
生成式人工智能應(yīng)用的現(xiàn)實價值
在數(shù)字化時代的洪流中,生成式人工智能正成為定義現(xiàn)代價值的關(guān)鍵力量。這不只是技術(shù)領(lǐng)域的一次巨大飛躍,更是在現(xiàn)實世界中重新書寫創(chuàng)新和效率的標(biāo)準(zhǔn)。它的興起預(yù)示著一個充滿創(chuàng)新動力的新篇章的開啟。
第一,非線性創(chuàng)意擴(kuò)展。
在藝術(shù)和設(shè)計的世界中,生成式人工智能正在以一種獨特的方式重塑創(chuàng)意的邊界。它通過分析和學(xué)習(xí)現(xiàn)有數(shù)據(jù),能夠激發(fā)出獨特的藝術(shù)創(chuàng)作和設(shè)計理念,這些創(chuàng)意作品既新穎又富有想象力。超越了傳統(tǒng)工具的局限性,生成式AI為藝術(shù)家和設(shè)計師打開了一扇通往無盡創(chuàng)意世界的大門。無論是自動生成的抽象繪畫,還是用獨特旋律編織的音樂,或是前所未有的設(shè)計方案,生成式AI不僅僅是技術(shù)能力的展示,更是一種全新的藝術(shù)表達(dá)和創(chuàng)意啟發(fā)。通過這種非線性的創(chuàng)意擴(kuò)展,生成式AI不僅突破了人類的創(chuàng)造性思維限制,還挑戰(zhàn)了藝術(shù)和設(shè)計的傳統(tǒng)范疇。它利用算法的力量,探索未被觸及的美學(xué)領(lǐng)域,創(chuàng)造出超越常規(guī)的作品,為藝術(shù)和設(shè)計的未來開辟了新的可能性。
第二,超自然語言處理。
在自然語言處理的領(lǐng)域中,生成式人工智能帶來了前所未有的突破,這不僅是技術(shù)進(jìn)步的象征,更是交流方式革新的里程碑。生成式AI的核心能力在于其對語言的深層次理解和精準(zhǔn)的生成能力,它超越了傳統(tǒng)技術(shù)的限制,提供了一種更為自然、更為精確的語言交互體驗。例如,在自動翻譯領(lǐng)域,生成式AI已經(jīng)能夠跨越語言的障礙,提供準(zhǔn)確流暢的翻譯,極大地縮短了文化和地理間的距離。在智能客服系統(tǒng)中,這項技術(shù)使得機(jī)器能夠更加真實地模擬人類的回應(yīng),提供更加個性化和高效的服務(wù)。更令人驚嘆的是,在內(nèi)容創(chuàng)作上,生成式AI已經(jīng)能夠撰寫風(fēng)格迥異、富有深度的文章和詩歌,其創(chuàng)造力和表現(xiàn)力已接近甚至某些方面超越人類作家。這些成就標(biāo)志著生成式AI在自然語言處理方面邁出的巨大步伐,不僅改變了人們與機(jī)器溝通的方式,更為未來的人機(jī)交互設(shè)定了新的標(biāo)準(zhǔn)。
第三,深度學(xué)習(xí)的突破。
在科學(xué)研究和工程設(shè)計的舞臺上,生成式人工智能借助其深度學(xué)習(xí)模型正揭示出一幕幕令人震撼的場景。這些模型不僅精確到令人難以置信的細(xì)節(jié)層次,還能夠再現(xiàn)自然和工程世界的錯綜復(fù)雜,展現(xiàn)出近乎真實的模擬效果。每一次模擬,都像是在用數(shù)字的畫筆繪制出一個又一個生動逼真的現(xiàn)實世界副本。例如,AI模型在氣候科學(xué)中繪制出變幻莫測的氣候圖譜,或在工程設(shè)計中預(yù)測出未來建筑面臨的各種挑戰(zhàn)。這些模擬不僅是對真實世界的高度還原,更是深度學(xué)習(xí)技術(shù)在揭示復(fù)雜系統(tǒng)方面的一次全面展示。這些突破不僅極大提升了研究和設(shè)計的精度和效率,還為科研人員和工程師打開了一扇通往未知世界的大門,允許他們探索那些以往難以觸及的領(lǐng)域。生成式AI在深度學(xué)習(xí)方面的這一飛躍,不僅是一次技術(shù)上的革命,而且通過精確模擬和預(yù)測復(fù)雜現(xiàn)象,為我們提供了一種全新的認(rèn)知方式。
生成式人工智能應(yīng)用的風(fēng)險研判
生成式人工智能帶來了創(chuàng)新浪潮,同時也面臨著更為復(fù)雜的挑戰(zhàn)與潛在的風(fēng)險。這些風(fēng)險或許是隱匿于數(shù)據(jù)的迷宮中,或許是潛伏在日常生活的點滴之間,又或許是隱藏在道德倫理的灰色地帶。
第一,文化價值認(rèn)同沖擊。
生成式人工智能在文化和創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用引發(fā)了對文化價值認(rèn)同的深刻討論。這種技術(shù)的運(yùn)用,雖然在“創(chuàng)造性方面開拓了新境界,但同時也可能導(dǎo)致地域文化特色的弱化,影響了傳統(tǒng)文化的傳承和全球文化多樣性的維持”。AI創(chuàng)作的藝術(shù)作品和文化內(nèi)容,雖然技術(shù)上先進(jìn),但可能缺乏與特定文化深度連接的情感和歷史背景。這不僅可能導(dǎo)致全球文化的同質(zhì)化,也可能使得邊緣和少數(shù)文化面臨被忽視的風(fēng)險。隨著AI技術(shù)在全球范圍內(nèi)的快速發(fā)展和普及,這些技術(shù)對文化多樣性和地方文化特色的影響需要被認(rèn)真考量,這是一個關(guān)于如何在技術(shù)創(chuàng)新與文化遺產(chǎn)之間尋找平衡的全球性挑戰(zhàn)。
第二,人的創(chuàng)造性思維的消解。
AI的高效和便利性,在某種程度上可能導(dǎo)致人們過分依賴機(jī)器智能,而忽視了個人創(chuàng)新和獨立思考的重要性。這種依賴性不僅可能導(dǎo)致思維方式的單一化,也可能對人類的創(chuàng)新能力產(chǎn)生負(fù)面影響。當(dāng)人們習(xí)慣于接受AI提供的解決方案和創(chuàng)意時,個人的思維方式可能變得趨同,缺乏多樣性和創(chuàng)新性。長期而言,這種情況可能會導(dǎo)致社會整體的創(chuàng)新能力退化,人們在面對新問題和新挑戰(zhàn)時可能變得缺乏應(yīng)變能力和創(chuàng)造力。因此,面對AI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,我們需要找到合理的平衡點,鼓勵個人繼續(xù)發(fā)展和維護(hù)獨立的創(chuàng)造性思維,這對于保證文化多樣性和社會長期進(jìn)步至關(guān)重要。
第三,自主意識邊界模糊。
隨著生成式人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,AI的自主性和決策能力不斷提升,這引發(fā)了關(guān)于AI“意識”的深刻爭議。這不僅是一個科技問題,更觸及到哲學(xué)和倫理的根本討論。這種技術(shù)進(jìn)步可能模糊了人類自主性和機(jī)器智能之間的界限。隨著AI在某些領(lǐng)域展現(xiàn)出類似人類的決策和學(xué)習(xí)能力,人們開始質(zhì)疑,AI是否僅僅是執(zhí)行預(yù)設(shè)指令的工具,還是已經(jīng)發(fā)展到了擁有獨立“意識”和“判斷力”的階段。這一問題不僅關(guān)系到AI技術(shù)的發(fā)展方向,也對人類自主性的定義和價值觀產(chǎn)生了挑戰(zhàn)。因此,隨著AI的發(fā)展,我們必須認(rèn)真思考和界定AI的自主性邊界,以及它對人類自主性和社會倫理構(gòu)成的影響。
第四,倫理道德的新挑戰(zhàn)。
隨著生成式人工智能在醫(yī)療、法律等高度敏感領(lǐng)域的應(yīng)用不斷擴(kuò)展,新的倫理道德問題逐漸浮出水面。這些問題直接挑戰(zhàn)了現(xiàn)有的倫理道德框架,要求我們重新思考和定義AI在決策過程中的角色和責(zé)任。在醫(yī)療領(lǐng)域,AI技術(shù)已經(jīng)能夠幫助診斷疾病、推薦治療方案甚至進(jìn)行手術(shù)。這引發(fā)了一個關(guān)鍵的倫理問題:機(jī)器是否應(yīng)該參與或甚至作出影響患者生死的決定?另外,當(dāng)AI在法律領(lǐng)域被用于支持判決或預(yù)測犯罪時,其判決的公正性和準(zhǔn)確性成為了關(guān)注焦點。如何確保AI的決策過程透明、公正,不受偏見和錯誤數(shù)據(jù)的影響,是一個亟待解答的問題,這些新興的倫理道德挑戰(zhàn)要求我們對AI的應(yīng)用進(jìn)行更為嚴(yán)格和細(xì)致的倫理審查。
生成式人工智能應(yīng)用中潛在風(fēng)險的倫理規(guī)制
在探索生成式人工智能(AIGC)的創(chuàng)新邊界與潛在風(fēng)險后,需要解決如何將道德原則牢固植入AI的快速發(fā)展之中,以確保技術(shù)進(jìn)步與社會責(zé)任的協(xié)調(diào)共生。
第一,部署透明度監(jiān)控體系,確保AI邏輯清晰、決策可追溯。
在生成式人工智能的復(fù)雜迷宮中,打造一個全透明度的監(jiān)控體系成為關(guān)鍵。這一體系旨在“揭開AIGC決策的神秘面紗,使其決策過程像水晶般透明,讓用戶能夠清晰地窺見AI決策的核心邏輯和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)”。其核心是,創(chuàng)造一種可解釋的AI模型,它不僅是技術(shù)的展現(xiàn),更是透明度的化身。當(dāng)AI作出決策時,它允許人類監(jiān)督者洞察其背后的推理,這種透明度不僅樹立了信任,更是對AI決策的道德和規(guī)范性進(jìn)行了必要的監(jiān)控。再進(jìn)一步,透明度監(jiān)控體系還需確保對AI決策的每一環(huán)節(jié)進(jìn)行詳細(xì)記錄,使其成為一個可以追溯的過程。這一做法不僅提高了決策的質(zhì)量,更是對責(zé)任和倫理合規(guī)性的堅固保障。
第二,構(gòu)建責(zé)任分配框架,界定與明確AI行為的責(zé)任主體。
在推動生成式人工智能技術(shù)發(fā)展的同時,構(gòu)建一個明確的責(zé)任分配框架至關(guān)重要。這一框架的核心任務(wù)是界定AIGC系統(tǒng)的責(zé)任主體,確保在出現(xiàn)誤差或問題時,能夠追溯并明確責(zé)任歸屬。這不僅是“對技術(shù)進(jìn)步的必要響應(yīng),也是維護(hù)倫理和法律正義的基本要求”。具體來說,當(dāng)AIGC系統(tǒng)的操作或決策導(dǎo)致不利后果時,應(yīng)有明確的路徑來確定責(zé)任歸屬。此外,這一框架還需包括有效的問責(zé)機(jī)制,保障在AIGC系統(tǒng)引起損害的情況下,受害者能夠獲得法律救濟(jì)。這包括但不限于適用的法律程序、賠償途徑和爭議解決機(jī)制。這不僅提高了AIGC系統(tǒng)的可信度,也為技術(shù)使用者和受影響的個人或團(tuán)體提供了安全和保障。
第三,加固技術(shù)濫用防護(hù)機(jī)制,嚴(yán)防AI應(yīng)用的道德風(fēng)險。
在積極發(fā)展生成式人工智能技術(shù)的同時,加固技術(shù)濫用的防護(hù)機(jī)制成為了一項重要任務(wù)。目標(biāo)是確保AIGC不被用于不當(dāng)?shù)哪康?,同時減輕由此可能引發(fā)的道德風(fēng)險。為此,需要通過制定和執(zhí)行嚴(yán)格的法律法規(guī)來界定并懲處AIGC技術(shù)的任何濫用行為。首先,需要明確界定何為AIGC技術(shù)的濫用。這涉及到非法活動,例如利用AIGC制造和傳播虛假信息、參與網(wǎng)絡(luò)攻擊、侵犯隱私權(quán)等。其次,加強(qiáng)對AIGC應(yīng)用的監(jiān)管至關(guān)重要。這不僅涉及到技術(shù)層面的監(jiān)控,更包括法律和道德層面的監(jiān)督。最后,應(yīng)鼓勵跨部門和跨行業(yè)的合作,共同打造一個健全的監(jiān)管體系。這種合作有助于更全面地理解AIGC技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域,及時發(fā)現(xiàn)潛在的濫用風(fēng)險,并制定有效的防范策略。
第四,推動形成全球治理共識,制定跨界倫理規(guī)范與執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)。
在生成式人工智能快速發(fā)展的全球化背景下,推動形成全球治理共識并制定跨界倫理規(guī)范與執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)顯得尤為重要。這一過程的目標(biāo)是在國際層面上建立一套共識,以應(yīng)對AIGC帶來的全球性挑戰(zhàn),確保技術(shù)進(jìn)步與全球倫理準(zhǔn)則相協(xié)調(diào)。首先,與國際組織合作至關(guān)重要。這包括但不限于聯(lián)合國、世界銀行、國際電信聯(lián)盟等,他們可以在制定全球性的AIGC倫理規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)方面發(fā)揮重要作用。其次,推動全球范圍內(nèi)對AIGC的倫理規(guī)制至關(guān)重要。這不僅涉及到技術(shù)本身的使用和發(fā)展,也包括如何管理和監(jiān)督這些技術(shù)以避免濫用,確保其符合全球公認(rèn)的倫理和道德標(biāo)準(zhǔn)。最后,這一過程需要包括不同國家和地區(qū)的政府、民間團(tuán)體以及公民的參與。這樣的多方參與有助于確保全球倫理規(guī)范的廣泛接受和有效實施。
(作者為中南大學(xué)人文學(xué)院哲學(xué)系博士研究生)
【參考文獻(xiàn)】
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②楊志航:《算法透明實現(xiàn)的另一種可能:可解釋人工智能》,《行政法學(xué)研究》,2023年第5期。
③金玲:《全球首部人工智能立法:創(chuàng)新和規(guī)范之間的艱難平衡》,《人民論壇》,2022年第4期。
責(zé)編/孫垚 美編/楊玲玲
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