多款人工智能大模型近日扎堆上市。OpenAI發(fā)布最新多模態(tài)人工智能大模型GPT—4o；谷歌發(fā)布“人工智能全家桶”，包括對標(biāo)GPT—4o的全能人工智能助手Project Astra和對標(biāo)Sora的文生視頻模型Veo等。5月15日，字節(jié)跳動也發(fā)布豆包大模型，并將價格拉至行業(yè)新低。

不僅是字節(jié)跳動，連日來，OpenAI、阿里云等企業(yè)紛紛下調(diào)大模型價格。其中，豆包主力模型的推理輸入價格只有0.0008元/千Tokens（文本中最小語言單元），比行業(yè)便宜99.3%。也就是說，0.8厘就能處理1500多個漢字。大模型從以分計價到以厘計價，將助力企業(yè)以更低成本加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新?；鹕揭婵偛米T待表示：“降價的基本邏輯是，我們有信心用技術(shù)手段降低成本，市場也需要更低價的大模型。”

只有有大的使用量，才能打磨出好模型，也能大幅降低模型推理的單位成本。公開數(shù)據(jù)顯示，在蘋果APP Store和各大安卓應(yīng)用市場，豆包APP的下載量在生成式人工智能類應(yīng)用中排名第一。據(jù)字節(jié)跳動產(chǎn)品和戰(zhàn)略副總裁朱駿透露，豆包上已有超過800萬個智能體被創(chuàng)建，月度活躍用戶達(dá)到2600萬。

“經(jīng)過一年時間的迭代和市場驗證，豆包大模型正成為國內(nèi)使用量最大、應(yīng)用場景最豐富的大模型之一，目前日均處理1200億Tokens文本，生成3000萬張圖片。”譚待說。

國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏此前公開介紹，中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型數(shù)量已超100個，行業(yè)大模型深度賦能電子信息、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域，形成上百種應(yīng)用模式，賦能千行百業(yè)。中國信息通信研究院數(shù)據(jù)顯示，2023年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5787億元，相關(guān)企業(yè)數(shù)量達(dá)4482家。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈已覆蓋芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺、應(yīng)用等上下游關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

中國信息通信研究院院長余曉暉認(rèn)為，在以大模型為代表的創(chuàng)新浪潮帶動下，人工智能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用等各環(huán)節(jié)將迎來快速迭代演進(jìn)和探索突破的關(guān)鍵時期。從近期來看，大模型已在日常辦公、文本創(chuàng)作、圖像視頻生成、客服問答等領(lǐng)域展現(xiàn)較大發(fā)展?jié)摿蛻?yīng)用價值；從中長期看，大模型將與制造、生物醫(yī)藥、能源、交通等實體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域深度融合，不斷提升創(chuàng)新效率、拓展應(yīng)用領(lǐng)域、提高生產(chǎn)效率，成為各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的基礎(chǔ)賦能工具，帶動更大范圍創(chuàng)新。

“大模型的產(chǎn)業(yè)化落地和商業(yè)化應(yīng)用需要培育生態(tài)型商業(yè)模式，構(gòu)建大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。”清華大學(xué)社科學(xué)院經(jīng)濟(jì)所副所長戎珂說。

企業(yè)正加速構(gòu)建大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)。5月15日，火山引擎聯(lián)合中國電動汽車百人會，與20余家廠商宣布成立汽車大模型生態(tài)聯(lián)盟，將為消費者帶來汽車全場景AI新體驗。同時，火山引擎與OPPO、vivo、榮耀、小米、三星、華碩宣布成立智能終端大模型聯(lián)盟。OPPO小布助手、小米小愛同學(xué)，以及榮耀筆記本電腦的YOYO助理、華碩筆記本電腦的豆叮AI助手等應(yīng)用，均已接入火山引擎的大模型服務(wù)。

價格下降也有助于產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建。譚待表示，企業(yè)的人工智能轉(zhuǎn)型充滿不確定性，試錯成本要盡量低，才能更快更多實現(xiàn)大模型的應(yīng)用落地，從而讓整個行業(yè)受益。

目前，大模型市場仍在發(fā)展初期，遠(yuǎn)沒到激烈競爭的階段。商業(yè)智能數(shù)據(jù)服務(wù)商QuestMobile的數(shù)據(jù)顯示，截至今年3月份，基于大模型的生成式人工智能行業(yè)用戶量為7380萬，盡管同比增長8倍，也僅占移動互聯(lián)網(wǎng)用戶量的6%。

戎珂分析，通用大模型的核心能力為企業(yè)和組織提供了更好的數(shù)字基礎(chǔ)能力，支持更高效的數(shù)據(jù)分析和決策支持，幫助提高生產(chǎn)效率和服務(wù)質(zhì)量，有助于各行各業(yè)的企業(yè)不斷培育、提煉專有能力，加速大模型生態(tài)能力體系的建設(shè)。大模型生態(tài)的崛起也將促使工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和消費互聯(lián)網(wǎng)的深化發(fā)展。在工業(yè)領(lǐng)域，大模型用于監(jiān)控和優(yōu)化生產(chǎn)過程，實現(xiàn)智能制造；在消費領(lǐng)域，人工智能在個性化推薦和服務(wù)改進(jìn)上的強大能力將有助于提升用戶體驗，并反饋給生產(chǎn)端，從而實現(xiàn)全場景的數(shù)字化和智能化。

大模型時代已經(jīng)來臨。“通過培育生態(tài)、促進(jìn)合作和創(chuàng)新，大模型將成為科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎，推動各個領(lǐng)域的變革和發(fā)展。因此，各行各業(yè)應(yīng)積極利用和發(fā)揮大模型的能力，構(gòu)建生態(tài)型商業(yè)模式，加速大模型的商業(yè)化落地和廣泛創(chuàng)新。”戎珂說。

中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授顏建曄建議，發(fā)展人工智能大模型應(yīng)注重數(shù)據(jù)安全、算法倫理，同時加強算法創(chuàng)新和人才培養(yǎng)。未來的發(fā)展趨勢可能會聚焦于模型的泛化能力、低資源消耗和更廣泛的行業(yè)應(yīng)用。同時，跨界融合和國際合作也將是關(guān)鍵。