12月10日，在公開預(yù)覽版10個月后，OpenAI的人工智能（AI）視頻生成模型Sora正式上線。
盡管發(fā)布內(nèi)容十分重磅，但并未在中國市場激起巨大水花。“效果在預(yù)期之內(nèi)。”北京一家科技企業(yè)負(fù)責(zé)人說，目前這一大模型實(shí)力并未強(qiáng)到令國內(nèi)從業(yè)者恐慌，“許多功能目前國內(nèi)工具也已經(jīng)具備。”
在視頻生成賽道激戰(zhàn)近一年，國產(chǎn)視頻大模型快速崛起，數(shù)十個產(chǎn)品對外亮相。大模型一方面在技術(shù)上不斷迭代，另一方面，也正在積極探索更多的商業(yè)化空間。
國產(chǎn)視頻大模型集中爆發(fā)
“請《甄嬛傳》祺貴人吃漢堡”“容嬤嬤給紫薇喝橙汁”“小貓自己動手揉面包餃子”……近段時間以來，用AI大模型制作的各種搞笑視頻走紅網(wǎng)絡(luò)。有人將經(jīng)典影視劇“魔改”搞起吃播；有人讓老照片“動”起來吸引大量互動；還有人生成各種AI貓咪視頻粉絲迅速過萬。
這背后，是國產(chǎn)視頻大模型快速崛起，文生視頻、圖生視頻的門檻大大降低。今年3月底，“即夢AI”平臺內(nèi)測，并在5月開放網(wǎng)頁版，8月正式上架移動端。6月6日，“可靈”視頻生成大模型官網(wǎng)正式上線，并在15天之后宣布推出圖生視頻功能。
互聯(lián)網(wǎng)廠商各類視頻生成大模型如雨后春筍般涌現(xiàn)。7月4日，商湯科技發(fā)布人物視頻生成大模型Vimi；7月6日，上線AI生成視頻模型清影；9月19日，阿里云通義萬相發(fā)布視頻生成模型，上線文生視頻和圖生視頻功能；12月3日，騰訊混元大模型上線視頻生成功能。
影視行業(yè)成率先落地場景
視頻生成大模型的批量上線，最先影響的是影視行業(yè)。據(jù)OpenAI透露，自今年2月首次預(yù)告Sora以來，便開始與電影制片廠、媒體高管以及經(jīng)紀(jì)公司展開會談。
中國電影博物館副館長劉軍告訴記者，隨著視覺生成大模型技術(shù)的不斷突破，AIGC（生成式人工智能）技術(shù)不僅可以實(shí)現(xiàn)降低視頻內(nèi)容制作成本、提升生產(chǎn)效率的雙贏，更有望發(fā)展出成規(guī)模的、影視工業(yè)級的生產(chǎn)工具。
事實(shí)上，國產(chǎn)視頻生成大模型在影視行業(yè)的探索已陸續(xù)有成果落地。6月28日，中央廣播電視總臺制作的三部AI短劇上線。博納影業(yè)與抖音合作推出AI科幻短劇《三星堆：未來啟示錄》，快手也推出AI奇幻短劇《山海奇鏡之劈波斬浪》；截至12月11日，兩部AI短劇在所屬平臺播放量已分別達(dá)到5632.3萬次和5269.5萬次。
AIGC電影短片的出現(xiàn)，更是讓外界看到潛力。12月6日，中國首個AIGC導(dǎo)演共創(chuàng)計(jì)劃上線。“AI效率很高，實(shí)現(xiàn)了一條從想象到可視化的結(jié)果路徑。”導(dǎo)演王子川說，比如當(dāng)需要航拍一條跨海大橋爆破場面時，傳統(tǒng)手段不可能馬上實(shí)現(xiàn)；但AI卻能快速給出20種可能性，“比如要怎么炸，大海是什么樣，要什么樣的海洋激流，汽車要哪一年代的……將想象快速影像化，一下子徹底解放了生產(chǎn)力。”
鑒于影視作品對品質(zhì)、連貫性和藝術(shù)性的要求較高，AI生成的內(nèi)容水準(zhǔn)尚需提升?？焓执竽Ｐ蛨F(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人張迪坦言，AI技術(shù)在影視應(yīng)用領(lǐng)域仍然處于快速發(fā)展的初級階段：“我們希望能在未來一年時間里，讓它真正成為一個成熟的創(chuàng)作工具。”
商業(yè)化空間有望加速打開
上半場研發(fā)大模型“造錘子”，下半場瞄準(zhǔn)應(yīng)用場景“找釘子”。各大玩家在積極探索AI視頻生成的其他規(guī)?；瘧?yīng)用場景。記者注意到，目前，AI視頻生成技術(shù)已在教育、醫(yī)療、文旅及游戲等產(chǎn)業(yè)中落地。
新壹科技副總裁毛木子舉例，如中國國家旅游雜志的“最美中軸線”影像作品集、國家大劇院的《藝·境》主題展覽、通州區(qū)“運(yùn)河十周年”宣傳片等，都運(yùn)用到了視頻生成大模型技術(shù)。
業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，目前國產(chǎn)視頻大模型在畫面的一致性、可控性、豐富程度上都有明顯提升，提高成像質(zhì)量、突破生成時長瓶頸后，有望大幅打開下游商業(yè)化空間。
但作為多模態(tài)生成中難度最大的領(lǐng)域，視頻生成大規(guī)模商業(yè)化仍需應(yīng)對諸多挑戰(zhàn)。騰訊混元多模態(tài)生成技術(shù)負(fù)責(zé)人凱撒向記者透露，目前視頻生成大模型在運(yùn)動維度、圖文一致性上還需進(jìn)一步提升：“比如5秒視頻共有129幀，每一幀都做對是非常難的。”
毛木子進(jìn)一步解釋道，視頻保持畫面清晰度的同時，確保鏡頭之間平滑過渡也是一個難題。此外，AI視頻生成的著作權(quán)之爭也仍在被社會廣泛思考、討論，相關(guān)司法亦在探索實(shí)踐中。
