編者按：今年4月25日，習(xí)近平總書記在中央政治局第二十次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，人工智能帶來前所未有發(fā)展機(jī)遇，也帶來前所未遇風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。當(dāng)前，人工智能賦能千行百業(yè)，深度運(yùn)用于人們?nèi)粘９ぷ?、學(xué)習(xí)、生活，讓人們享有更加智能的工作方式和生活方式，對(duì)于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。圍繞人工智能在就業(yè)、社會(huì)治理、基礎(chǔ)教育等不同領(lǐng)域的賦能應(yīng)用，本刊約請(qǐng)3位專家撰寫理論文章進(jìn)行闡釋，供廣大讀者參考。
人工智能對(duì)就業(yè)的影響及對(duì)策
李 韜
人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式 。當(dāng)前，人工智能的加速迭代與跨界融合發(fā)展，在推動(dòng)多領(lǐng)域深度協(xié)同、重塑產(chǎn)業(yè)格局與社會(huì)形態(tài)的同時(shí)，帶來的就業(yè)替代問題也成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。積極應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)就業(yè)的影響，促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)，是事關(guān)經(jīng)濟(jì)社會(huì)健康發(fā)展的重大現(xiàn)實(shí)課題。
一、充分把握人工智能發(fā)展給就業(yè)帶來的機(jī)遇
2024年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出，開展“人工智能+”行動(dòng)，培育未來產(chǎn)業(yè)。當(dāng)前，各地區(qū)各部門正加快推進(jìn)實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，推動(dòng)人工智能賦能千行百業(yè)，顯著提升生產(chǎn)效率，在創(chuàng)造新的就業(yè)崗位、實(shí)現(xiàn)靈活就業(yè)、改善工作環(huán)境和質(zhì)量等方面發(fā)揮著積極作用，展現(xiàn)出蓬勃的發(fā)展動(dòng)能和廣闊的應(yīng)用前景。
創(chuàng)造新的職業(yè)和崗位。人工智能在不同行業(yè)的融合創(chuàng)新、廣泛應(yīng)用，必將為社會(huì)創(chuàng)造更多新職業(yè)新崗位，促進(jìn)就業(yè)市場(chǎng)優(yōu)化升級(jí)。今年5月，人力資源和社會(huì)保障部發(fā)布公示，擬新增17個(gè)新職業(yè)、42個(gè)新工種。擬增加的42個(gè)新工種中，在“生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員”職業(yè)下增設(shè)“生成式人工智能系統(tǒng)測(cè)試員”工種，在“動(dòng)畫制作員”職業(yè)下增設(shè)“生成式人工智能動(dòng)畫制作員”工種。這正是人工智能大模型持續(xù)迭代升級(jí)并加速賦能千行百業(yè)的體現(xiàn)。據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《2025年未來就業(yè)報(bào)告》預(yù)測(cè)，到2030年，人工智能和數(shù)據(jù)處理技術(shù)將創(chuàng)造1100萬個(gè)崗位，也將取代900萬個(gè)崗位，按百分比計(jì)算，增長(zhǎng)最快的三個(gè)職業(yè)是大數(shù)據(jù)專家、金融科技工程師以及人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)專家。今年以來，國(guó)產(chǎn)大模型DeepSeek（深度求索）的應(yīng)用，衍生出AI（人工智能）內(nèi)容審核員、模型訓(xùn)練師等細(xì)分工種，日益形成“技術(shù)+行業(yè)”的復(fù)合型就業(yè)矩陣。
提升勞動(dòng)生產(chǎn)效率。人工智能賦能傳統(tǒng)行業(yè)，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，有助于創(chuàng)建新的、更有效的價(jià)值鏈，提升勞動(dòng)生產(chǎn)效率。人機(jī)協(xié)作模式的廣泛應(yīng)用，將數(shù)據(jù)密集型任務(wù)、重復(fù)勞動(dòng)交由人工智能負(fù)責(zé)，催生了新的跨領(lǐng)域解決方案。例如，醫(yī)學(xué)人工智能輔助診斷，既增強(qiáng)了基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的能力，又提升了醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率。智能制造企業(yè)通過數(shù)智平臺(tái)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全流程可視化、高效化，同時(shí)促進(jìn)生產(chǎn)流程和用戶需求的有效對(duì)接，打破了信息壁壘，實(shí)現(xiàn)了價(jià)值增值。
改善工作環(huán)境，提升質(zhì)量。人工智能通過助力勞動(dòng)者減少重復(fù)性、單調(diào)性勞動(dòng)，提高勞動(dòng)者參與度和增強(qiáng)安全性，改善了工作環(huán)境、提升了工作質(zhì)量。例如，基于場(chǎng)景、設(shè)備和環(huán)境的數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可用于預(yù)測(cè)和預(yù)防建筑行業(yè)的事故。一些危險(xiǎn)工作如搶險(xiǎn)、救災(zāi)、高空作業(yè)等，交由機(jī)器人替代，可大大降低人的安全風(fēng)險(xiǎn)。通過使用人工智能實(shí)現(xiàn)重復(fù)勞動(dòng)和繁瑣工作的自動(dòng)化智能化，不僅提高了勞動(dòng)者工作滿意度，還增強(qiáng)了其自主性。
增強(qiáng)就業(yè)靈活性。智能算法嵌入平臺(tái)勞動(dòng)，可以精準(zhǔn)匹配到自由職業(yè)者，讓其以低進(jìn)入成本同時(shí)在多家平臺(tái)實(shí)現(xiàn)靈活就業(yè)。這種靈活性不僅體現(xiàn)在雇傭關(guān)系上，也體現(xiàn)在工作時(shí)間、工作地點(diǎn)和工作形式等方面，有利于提升就業(yè)的自由度。對(duì)于家庭成員來說，這種靈活就業(yè)有助于降低勞動(dòng)者因照顧兒童、護(hù)理老人等問題而離職的概率，更好滿足個(gè)體工作與生活平衡的需求。
二、深刻認(rèn)識(shí)人工智能時(shí)代的就業(yè)形勢(shì)
從歷史維度來看，現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展在改造和替代傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的同時(shí)又創(chuàng)造著新的產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)，引發(fā)舊的職業(yè)崗位減少的同時(shí)又會(huì)創(chuàng)造出更多新崗位、新職業(yè)。這是科技發(fā)展過程中的必然趨勢(shì)，總體上將增加社會(huì)就業(yè)和社會(huì)福利。正如馬克思所說，“雖然機(jī)器在應(yīng)用它的勞動(dòng)部門必然排擠工人，但是它能引起其他勞動(dòng)部門就業(yè)的增加”。但在轉(zhuǎn)型期間，工作崗位轉(zhuǎn)移、流失和替代以及收入分配的變化也會(huì)帶來一系列挑戰(zhàn)。
從行業(yè)結(jié)構(gòu)來看，生成式人工智能帶來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)、新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換、技術(shù)更新迭代等，促使就業(yè)結(jié)構(gòu)向高端化、智能化方向發(fā)展。與此同時(shí)，一些傳統(tǒng)崗位會(huì)被取代或轉(zhuǎn)型，就業(yè)面臨結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。比如，人工智能在制造業(yè)中的廣泛應(yīng)用，帶來的“機(jī)器換人”將會(huì)對(duì)勞動(dòng)力產(chǎn)生一定的替代效應(yīng)，從而減少一部分就業(yè)。國(guó)際勞工組織 5 月 20 日發(fā)布一份有關(guān)生成式人工智能與就業(yè)的報(bào)告表示，全球四分之一的工作崗位可能受到生成式人工智能影響。另外，隨著生成式人工智能能力的持續(xù)擴(kuò)展，媒體、軟件開發(fā)和金融等高度數(shù)字化的工作崗位也將面臨一些挑戰(zhàn)。
從不同群體來看，受過大學(xué)教育和較年輕的人更容易進(jìn)入高互補(bǔ)性崗位，而一部分勞動(dòng)者受知識(shí)結(jié)構(gòu)、數(shù)字技術(shù)素養(yǎng)與操作水平等的影響，在就業(yè)轉(zhuǎn)型中可能面臨更大挑戰(zhàn)。技術(shù)迭代的強(qiáng)時(shí)效性、創(chuàng)新場(chǎng)景的爆發(fā)性需求與年輕群體快速學(xué)習(xí)能力及高強(qiáng)度工作適應(yīng)性更加契合。高學(xué)歷門檻與年輕化趨勢(shì)的疊加，最終形成“知識(shí)密集—創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”型的人才生態(tài)。此外，由于生成式人工智能理論上能實(shí)現(xiàn)多種任務(wù)的自動(dòng)化，一部分工作崗位如流水線工人、簡(jiǎn)單機(jī)械操作員、物料搬運(yùn)員以及初級(jí)客服等，將會(huì)面臨被替代的風(fēng)險(xiǎn)。
從收入和保障層面來看，人工智能技術(shù)在不同勞動(dòng)群體中存在較大的接入溝、使用溝、知識(shí)溝，這種差距將會(huì)影響收入分配。當(dāng)人工智能與勞動(dòng)的互補(bǔ)性較低時(shí)，由于存在替代效應(yīng)，采用人工智能會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)收入的不平等。此外，由于智能平臺(tái)的勞動(dòng)者工作性質(zhì)特殊、工作時(shí)間和地點(diǎn)等的不確定性，通常不被企業(yè)視為正式員工，沒有納入勞動(dòng)保障范圍，難以享受福利待遇。即使這類勞動(dòng)者擁有獲得社會(huì)保障的法定權(quán)利，但由于部分勞動(dòng)者在實(shí)際工作中，沒能達(dá)到用人單位規(guī)定的連續(xù)工作年限等條件，使得他們無法獲得相應(yīng)保障。
從全球橫向比較來看，人工智能引發(fā)的勞動(dòng)力市場(chǎng)變化，在不同國(guó)家之間存在顯著差異。發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的就業(yè)市場(chǎng)通常更容易受人工智能影響，但也比大多數(shù)新興市場(chǎng)和發(fā)展中國(guó)家更能利用這項(xiàng)技術(shù)。國(guó)際貨幣基金組織發(fā)表的《Gen-AI：人工智能與未來的工作》報(bào)告稱，在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和部分新興市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體，將有 60% 的就業(yè)崗位受影響。相比之下，在其他新興市場(chǎng)國(guó)家和低收入國(guó)家，受人工智能影響的就業(yè)崗位分別為 40% 和 26%。報(bào)告認(rèn)為，人工智能最初對(duì)新興市場(chǎng)和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的影響較小，但他們也很難從這項(xiàng)新技術(shù)中受益。新興市場(chǎng)和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體缺乏相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施或與之相匹配的勞動(dòng)力，更難抓住人工智能的優(yōu)勢(shì)。
三、積極探索人工智能背景下高質(zhì)量充分就業(yè)的思路舉措
習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，“要把握人工智能發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律，加緊制定完善相關(guān)法律法規(guī)、政策制度、應(yīng)用規(guī)范、倫理準(zhǔn)則，構(gòu)建技術(shù)監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)體系，確保人工智能安全、可靠、可控”。人工智能加速迭代、廣泛應(yīng)用，毫無疑問將繼續(xù)推進(jìn)工作性質(zhì)的變革、改變?cè)芯蜆I(yè)結(jié)構(gòu)、重塑人們的工作方式。我們要堅(jiān)持以人民為中心的發(fā)展思想，統(tǒng)籌發(fā)展和安全，全面把握人工智能技術(shù)發(fā)展的深度、應(yīng)用普及的速度、社會(huì)承受的程度之間的平衡，持續(xù)完善就業(yè)優(yōu)先政策，確保人工智能以負(fù)責(zé)任的、值得信賴的方式被使用。
進(jìn)一步完善就業(yè)政策法規(guī)體系和制度保障體系。中國(guó)式現(xiàn)代化是人口規(guī)模巨大的現(xiàn)代化。在制定人工智能等重大戰(zhàn)略政策及實(shí)施重大工程時(shí)，應(yīng)堅(jiān)持“就業(yè)優(yōu)先”戰(zhàn)略，著力解決好結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾。優(yōu)化和完善現(xiàn)有的社會(huì)保障制度，包括提高失業(yè)保險(xiǎn)的覆蓋率和保障水平，完善養(yǎng)老保險(xiǎn)和醫(yī)療保險(xiǎn)制度，以及建立針對(duì)新興行業(yè)和靈活就業(yè)群體的社會(huì)保障機(jī)制。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，傳統(tǒng)的勞動(dòng)關(guān)系發(fā)生巨大變化，應(yīng)深入開展相關(guān)法律法規(guī)修訂工作，以適應(yīng)新的就業(yè)形態(tài)，保護(hù)勞動(dòng)者權(quán)益，加強(qiáng)對(duì)新興行業(yè)勞動(dòng)關(guān)系的監(jiān)管和指導(dǎo)，制定相關(guān)政策和標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范企業(yè)和勞動(dòng)者的行為。同時(shí)，建立有效的勞動(dòng)爭(zhēng)議調(diào)解機(jī)制，及時(shí)化解矛盾，構(gòu)建和諧勞動(dòng)關(guān)系。
對(duì)人工智能帶來的就業(yè)替代風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分級(jí)分類監(jiān)測(cè)、評(píng)估。根據(jù)造成就業(yè)替代的風(fēng)險(xiǎn)對(duì)人工智能應(yīng)用進(jìn)行分類，制定就業(yè)替代風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系，評(píng)估人工智能技術(shù)對(duì)不同行業(yè)和職業(yè)的影響。具有高就業(yè)替代風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)人工智能系統(tǒng)、產(chǎn)品和服務(wù)在進(jìn)入市場(chǎng)之前，應(yīng)接受專業(yè)的評(píng)估，前期應(yīng)以試點(diǎn)先行的方式進(jìn)行驗(yàn)證，有序引導(dǎo)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用的方向。建立人工智能技術(shù)應(yīng)用對(duì)就業(yè)影響的跟蹤研判和協(xié)同應(yīng)對(duì)機(jī)制，避免其就業(yè)替代效應(yīng)短期內(nèi)集中釋放。建立不同行業(yè)、不同業(yè)態(tài)間的轉(zhuǎn)崗機(jī)制，加快勞動(dòng)者知識(shí)和技能更新速度。
加強(qiáng)人工智能職業(yè)技能教育和培訓(xùn)。加大對(duì)數(shù)字人才的培育力度，在政府主導(dǎo)下充分調(diào)動(dòng)企業(yè)、教育機(jī)構(gòu)和社會(huì)組織的積極性，適應(yīng)人工智能等技術(shù)發(fā)展需要，建立多層次、多類型的數(shù)字人才培養(yǎng)機(jī)制。努力完善和擴(kuò)大“加速學(xué)習(xí)”的新興模式，積極推進(jìn)“AI全民培訓(xùn)”。建立健全人工智能職業(yè)技能培訓(xùn)體系，為勞動(dòng)者提供多樣化的培訓(xùn)課程和實(shí)踐機(jī)會(huì)。此外，針對(duì)部分專業(yè)技術(shù)人才結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題，應(yīng)加強(qiáng)前瞻性研究，合理界定發(fā)展邊界，從供需匹配、教育培訓(xùn)、專業(yè)升級(jí)等方面綜合施策。
加快適應(yīng)人工智能發(fā)展的新型人力資本建設(shè)。人力資本是技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉，是經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的重要推動(dòng)因素。提高人力資本，歸根結(jié)底要靠教育。2024年11月，教育部辦公廳印發(fā)的《關(guān)于加強(qiáng)中小學(xué)人工智能教育的通知》，明確人工智能教育的總體要求，強(qiáng)調(diào)要以人工智能引領(lǐng)構(gòu)建以人為本的創(chuàng)新教育生態(tài)，引導(dǎo)學(xué)生正確處理人與技術(shù)、社會(huì)的關(guān)系，促進(jìn)思維發(fā)展，培養(yǎng)創(chuàng)新精神，提高解決實(shí)際問題的能力，為培養(yǎng)適應(yīng)新時(shí)代要求的創(chuàng)新型人才提供了遵循。在高等教育階段，應(yīng)注重人工智能創(chuàng)新能力、適應(yīng)能力及社會(huì)行為技能方面的培養(yǎng)，合理設(shè)置相關(guān)課程并制定精準(zhǔn)的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。在人口結(jié)構(gòu)快速變化的情景下，終身學(xué)習(xí)尤其與個(gè)體技能的再調(diào)整息息相關(guān)，應(yīng)倡導(dǎo)終身學(xué)習(xí)理念，以適應(yīng)人工智能加速發(fā)展帶來的顛覆性變革。
（作者：北京師范大學(xué)中國(guó)社會(huì)管理研究院院長(zhǎng)、新聞傳播學(xué)院教授）
運(yùn)用人工智能提升社會(huì)治理效能
陳家喜
習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，“要加強(qiáng)人工智能同社會(huì)治理的結(jié)合，開發(fā)適用于政府服務(wù)和決策的人工智能系統(tǒng)”，“運(yùn)用人工智能提高公共服務(wù)和社會(huì)治理水平”。社會(huì)治理是國(guó)家治理的重要組成部分，加強(qiáng)和創(chuàng)新社會(huì)治理是推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要內(nèi)容。縱觀各國(guó)治理實(shí)踐，如果社會(huì)治理跟不上經(jīng)濟(jì)發(fā)展步伐，各種社會(huì)矛盾和問題得不到有效解決，不僅經(jīng)濟(jì)發(fā)展難以為繼，整個(gè)社會(huì)也可能陷入動(dòng)蕩。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，人工智能正在對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、國(guó)家治理等產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。我們必須深刻把握人工智能賦能社會(huì)治理的歷史機(jī)遇，主動(dòng)識(shí)變應(yīng)變求變，不斷推動(dòng)其在社會(huì)治理中的深度應(yīng)用，使社會(huì)治理模式更加科學(xué)、更加智能、更加精細(xì)，更好滿足人民群眾對(duì)美好生活、美好社會(huì)的多層次、多樣化、差異化需要。
一、人工智能賦能社會(huì)治理決策優(yōu)化
社會(huì)治理決策是社會(huì)治理體系有效運(yùn)轉(zhuǎn)的“大腦”和“中樞”。傳統(tǒng)社會(huì)治理決策往往依賴于有限信息、經(jīng)驗(yàn)判斷和層級(jí)傳遞，面臨信息不對(duì)稱、響應(yīng)滯后、預(yù)見性不足等挑戰(zhàn)。習(xí)近平總書記指出：“當(dāng)今世界，信息技術(shù)創(chuàng)新日新月異，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化深入發(fā)展，在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、促進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化、滿足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要方面發(fā)揮著越來越重要的作用。”近年來，數(shù)字技術(shù)在社會(huì)治理中廣泛應(yīng)用，不斷釋放出資源收集、整合、共享和流通方面的巨大潛力，通過公共數(shù)據(jù)共享、開放、授權(quán)運(yùn)營(yíng)等方式，讓公共數(shù)據(jù)在賦能政府高效治理和推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中更好發(fā)揮作用?，F(xiàn)代科技作為創(chuàng)新社會(huì)治理體制機(jī)制和手段的重要抓手，特別是大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等技術(shù)的融合發(fā)展，為社會(huì)治理決策的智慧化轉(zhuǎn)型提供了前所未有的技術(shù)支撐，使社會(huì)治理決策更具預(yù)見性、精準(zhǔn)性、高效性。
深化數(shù)據(jù)挖掘，提升決策的科學(xué)性與前瞻性。習(xí)近平總書記指出，“運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等前沿技術(shù)推動(dòng)城市管理手段、管理模式、管理理念創(chuàng)新，從數(shù)字化到智能化再到智慧化，讓城市更聰明一些、更智慧一些，是推動(dòng)城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化的必由之路”。在社會(huì)治理領(lǐng)域，海量的城市運(yùn)行數(shù)據(jù)、社會(huì)民生數(shù)據(jù)、公共安全數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)等，構(gòu)成社會(huì)治理的“數(shù)字礦藏”。通過構(gòu)建統(tǒng)一高效的社會(huì)治理數(shù)據(jù)資源平臺(tái)，匯聚整合政府各部門、各行業(yè)以及互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的多元異構(gòu)數(shù)據(jù)，利用人工智能算法進(jìn)行深度挖掘和關(guān)聯(lián)分析，揭示隱藏在數(shù)據(jù)背后的復(fù)雜社會(huì)現(xiàn)象的規(guī)律和趨勢(shì)。例如，通過分析歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，人工智能系統(tǒng)可以預(yù)測(cè)交通擁堵、環(huán)境污染、公共衛(wèi)生事件等社會(huì)問題的發(fā)生概率和發(fā)展趨勢(shì)，為政府部門提前制定應(yīng)對(duì)策略提供科學(xué)依據(jù)。
加強(qiáng)情景推演，增強(qiáng)決策的精準(zhǔn)性與有效性。復(fù)雜的社會(huì)問題往往涉及多重因素相互交織、動(dòng)態(tài)演變，傳統(tǒng)決策方式難以全面評(píng)估政策實(shí)施可能帶來的連鎖反應(yīng)和長(zhǎng)期影響。人工智能驅(qū)動(dòng)的政策仿真和情景推演技術(shù)，通過構(gòu)建高度逼真的社會(huì)系統(tǒng)模型，模擬不同政策選項(xiàng)在不同條件下的實(shí)施效果，為決策者提供“政策實(shí)驗(yàn)室”。在制定城市規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)布局、環(huán)境保護(hù)等政策時(shí)，利用人工智能模型，輸入不同參數(shù)，如人口增長(zhǎng)率、土地利用規(guī)劃、環(huán)保投入強(qiáng)度等，模擬分析其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境質(zhì)量、社會(huì)公平等多維度目標(biāo)的影響。決策者可以在虛擬環(huán)境中比較不同方案的優(yōu)劣，識(shí)別出潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，從而選擇最優(yōu)方案，減少政策實(shí)施的盲目性和不確定性。
二、人工智能賦能公共服務(wù)質(zhì)量提升
黨的十九屆五中全會(huì)提出：“加強(qiáng)數(shù)字社會(huì)、數(shù)字政府建設(shè)，提升公共服務(wù)、社會(huì)治理等數(shù)字化智能化水平。”黨的二十大報(bào)告提出，“著力解決好人民群眾急難愁盼問題，健全基本公共服務(wù)體系，提高公共服務(wù)水平，增強(qiáng)均衡性和可及性”。近年來，各級(jí)政府借助數(shù)智技術(shù)，通過綜合運(yùn)用人工智能預(yù)測(cè)、信息平臺(tái)建設(shè)等手段，不斷提高數(shù)據(jù)資源的利用效率，進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字公共服務(wù)的普惠化。
人工智能提升服務(wù)便捷度。傳統(tǒng)公共服務(wù)流程存在程序復(fù)雜、材料繁瑣、耗時(shí)較長(zhǎng)等問題，影響企業(yè)和人民群眾的辦事體驗(yàn)。人工智能技術(shù)，如自然語(yǔ)言處理、光學(xué)字符識(shí)別、流程自動(dòng)化機(jī)器人等，正在推動(dòng)政務(wù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)“一網(wǎng)通辦”、“智能審批”。通過智能導(dǎo)辦系統(tǒng)，人們可以像與真人對(duì)話一樣咨詢辦事流程和所需材料；通過光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)自動(dòng)識(shí)別和填報(bào)表單，減少人工錄入差錯(cuò)和時(shí)間；流程自動(dòng)化機(jī)器人可以自動(dòng)完成跨部門、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)核驗(yàn)和流轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)審批流程提速增效。當(dāng)前，有的地區(qū)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)執(zhí)照辦理、社保繳納、戶籍遷移等高頻事項(xiàng)的“秒批秒辦”，極大提升辦事效率。
人工智能實(shí)現(xiàn)服務(wù)個(gè)性化。每個(gè)社會(huì)成員的需求都是獨(dú)特且動(dòng)態(tài)變化的，傳統(tǒng)“千人一面”的公共服務(wù)模式難以滿足這種個(gè)性化需求。人工智能通過對(duì)用戶畫像的精準(zhǔn)分析和學(xué)習(xí)行為的深度理解，能夠?yàn)椴煌巳禾峁┝可矶ㄖ频姆?wù)內(nèi)容和交互方式。比如，在教育領(lǐng)域，智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、知識(shí)薄弱點(diǎn)和興趣偏好，推薦個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源和路徑，實(shí)現(xiàn)“因材施教”；在醫(yī)療領(lǐng)域，智能健康管理系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的健康數(shù)據(jù)、生活習(xí)慣和遺傳風(fēng)險(xiǎn)，提供個(gè)性化的健康咨詢、疾病預(yù)警和康復(fù)指導(dǎo)；在養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域，人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)老年人的身體狀況、興趣愛好和社交需求，定制個(gè)性化的照護(hù)方案和活動(dòng)安排，等等。
人工智能拓展服務(wù)可及性。地理位置、身體狀況、信息素養(yǎng)等因素，往往會(huì)影響部分人群獲取優(yōu)質(zhì)公共服務(wù)。人工智能技術(shù)正在努力打破這些壁壘，讓公共服務(wù)惠及更廣泛的人群。在偏遠(yuǎn)地區(qū)，通過人工智能驅(qū)動(dòng)的遠(yuǎn)程醫(yī)療診斷系統(tǒng)，基層醫(yī)生可以獲得上級(jí)醫(yī)院專家的實(shí)時(shí)指導(dǎo)，讓當(dāng)?shù)鼐用裣硎艿礁哔|(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。對(duì)于視障、聽障等殘障人士，智能語(yǔ)音助手、無障礙交互設(shè)計(jì)等，可以幫助他們更便捷地獲取信息、使用公共服務(wù)。智能政務(wù)服務(wù)一體機(jī)、移動(dòng)APP（應(yīng)用軟件）等，將服務(wù)窗口延伸至社區(qū)、鄉(xiāng)村甚至個(gè)人終端，實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)“不打烊”服務(wù)，提升群眾滿意度、獲得感。
三、人工智能賦能社會(huì)安全保障
社會(huì)穩(wěn)定是國(guó)家強(qiáng)盛的前提。人工智能以其強(qiáng)大的感知、預(yù)測(cè)、協(xié)同能力，正在為公共安全保障、突發(fā)事件應(yīng)對(duì)、韌性城市建設(shè)等方面提供堅(jiān)實(shí)支撐，賦予社會(huì)治理以更高的預(yù)警力、處置力和恢復(fù)力。
在風(fēng)險(xiǎn)感知上實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)警。社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的突發(fā)性、復(fù)雜性和傳導(dǎo)性對(duì)治理體系的響應(yīng)速度和處置能力提出極高要求。人工智能通過對(duì)海量信息的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、智能分析和模式識(shí)別，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)各類社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的早期發(fā)現(xiàn)和態(tài)勢(shì)研判，推動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)管理從“被動(dòng)應(yīng)對(duì)”向“主動(dòng)預(yù)防”轉(zhuǎn)變。例如，在金融風(fēng)險(xiǎn)防控領(lǐng)域，人工智能可通過分析異常交易模式、關(guān)聯(lián)賬戶行為等，精準(zhǔn)識(shí)別潛在的金融欺詐和市場(chǎng)操縱風(fēng)險(xiǎn)；在社會(huì)安全領(lǐng)域，通過對(duì)特定區(qū)域人流密度、異常行為、網(wǎng)絡(luò)敏感言論的智能感知和分析，可有效預(yù)測(cè)群體性事件發(fā)生的可能性，為公安部門提前部署、有效化解提供決策支持。
在風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)上實(shí)現(xiàn)智能防控。當(dāng)前，各類傳統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)和非傳統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)交織疊加，給公共安全治理帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。人工智能技術(shù)如人臉識(shí)別、行為分析、預(yù)測(cè)性警務(wù)等，正在深刻變革安防模式。在城市安防領(lǐng)域，遍布城市的智能感知終端結(jié)合后端的人工智能分析平臺(tái)，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)人流、車流，自動(dòng)識(shí)別可疑行為、追蹤在逃人員、發(fā)現(xiàn)安全隱患，有效提升公安機(jī)關(guān)的預(yù)警預(yù)防和精準(zhǔn)打擊能力；在大型活動(dòng)安保中，人工智能可快速進(jìn)行人證核驗(yàn)、監(jiān)測(cè)人群密度、預(yù)警踩踏風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)從“人海戰(zhàn)術(shù)”到“智慧安防”的躍升，等等。
在風(fēng)險(xiǎn)處置上實(shí)現(xiàn)高效響應(yīng)。自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件等突發(fā)事件，對(duì)人民生命財(cái)產(chǎn)安全構(gòu)成嚴(yán)重威脅。人工智能在突發(fā)事件的監(jiān)測(cè)預(yù)警、指揮調(diào)度、救援救助、災(zāi)后恢復(fù)等全流程中都能發(fā)揮關(guān)鍵作用。利用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)和人工智能圖像識(shí)別技術(shù)，可快速評(píng)估地震、洪澇等災(zāi)害的受災(zāi)范圍和損失程度。無人機(jī)搭載人工智能模塊，可在復(fù)雜危險(xiǎn)環(huán)境中進(jìn)行高效搜救、精準(zhǔn)投送物資。智能調(diào)度系統(tǒng)可根據(jù)災(zāi)情和救援資源情況，實(shí)時(shí)優(yōu)化救援力量部署和物資調(diào)配方案。人工智能的深度賦能，能夠最大限度地減少突發(fā)事件造成的損失，快速恢復(fù)社會(huì)秩序，顯著增強(qiáng)社會(huì)整體的風(fēng)險(xiǎn)抵御能力和系統(tǒng)韌性。
四、人工智能賦能基層治理創(chuàng)新
基層是社會(huì)治理的“神經(jīng)末梢”，基層治理的效能直接關(guān)系到人民群眾的獲得感、幸福感、安全感。人工智能正在賦能基層治理模式創(chuàng)新，推動(dòng)治理資源下沉、服務(wù)前移，形成共建共治共享的基層治理新格局。
加速“智慧社區(qū)”建設(shè)。“智慧社區(qū)”建設(shè)利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能攝像頭、智能傳感器等設(shè)備，實(shí)時(shí)感知社區(qū)內(nèi)的人、事、物狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)對(duì)社區(qū)安全、環(huán)境衛(wèi)生、設(shè)施運(yùn)維的智能管理。通過建立社區(qū)數(shù)據(jù)中心，整合社區(qū)內(nèi)各類信息資源，運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行分析處理，可以精準(zhǔn)識(shí)別社區(qū)居民需求，優(yōu)化資源配置。例如，智能垃圾分類系統(tǒng)可以自動(dòng)識(shí)別垃圾類型，引導(dǎo)居民正確投放；智慧停車系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)顯示車位信息，提高停車效率；智能安防系統(tǒng)可以識(shí)別陌生人員、監(jiān)測(cè)高空拋物等安全隱患。
推動(dòng)網(wǎng)格化管理升級(jí)。人工智能技術(shù)正在推動(dòng)基層網(wǎng)格化管理向智能化、精細(xì)化方向升級(jí)。通過將轄區(qū)劃分為若干網(wǎng)格，配備智能終端設(shè)備，網(wǎng)格員可以實(shí)時(shí)上報(bào)各類社情民意、安全隱患等信息。后臺(tái)系統(tǒng)對(duì)收集的信息進(jìn)行智能分類、分析和派單，確保問題得到及時(shí)響應(yīng)和處置。當(dāng)前，一些城市開發(fā)的“城市大腦”基層治理模塊，能夠?qū)⒊鞘泄芾硎录悄芊峙傻骄唧w責(zé)任人，并及時(shí)跟蹤處置進(jìn)度，實(shí)現(xiàn)閉環(huán)管理，大大提升基層治理的效率和精準(zhǔn)度。
促進(jìn)多元主體參與基層治理。人工智能技術(shù)為構(gòu)建政府、社會(huì)、居民多元主體參與的基層治理格局提供了新的可能。通過開發(fā)智能化的公眾參與平臺(tái)，居民可以便捷地反映訴求、參與決策、監(jiān)督執(zhí)行。人工智能系統(tǒng)可以對(duì)海量的居民意見進(jìn)行智能分析，提取共性問題和重點(diǎn)關(guān)切，為政府決策提供民意基礎(chǔ)。同時(shí)，通過建立基于人工智能的信用評(píng)價(jià)體系，可以激勵(lì)居民、社會(huì)組織等主體積極參與基層治理，形成人人有責(zé)、人人盡責(zé)、人人享有的良好局面。
五、防范人工智能應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)
習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，“要加強(qiáng)人工智能發(fā)展的潛在風(fēng)險(xiǎn)研判和防范，維護(hù)人民利益和國(guó)家安全，確保人工智能安全、可靠、可控”，“加強(qiáng)人工智能相關(guān)法律、倫理、社會(huì)問題研究，建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系、倫理道德”。我們必須高度重視人工智能技術(shù)應(yīng)用可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，加強(qiáng)前瞻預(yù)防與約束引導(dǎo)，統(tǒng)籌推進(jìn)人工智能治理與社會(huì)治理深度融合，建立健全技術(shù)與制度雙重保障機(jī)制，努力構(gòu)建更加安全、高效、公平、可持續(xù)的智能社會(huì)治理新格局。
防范警惕算法偏見與歧視風(fēng)險(xiǎn)，維護(hù)社會(huì)公平。人工智能系統(tǒng)的決策依賴于訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算法模型。如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)本身存在偏見，如性別、種族、地域等，或者算法設(shè)計(jì)未能充分考慮公平性，就可能導(dǎo)致人工智能系統(tǒng)在社會(huì)治理應(yīng)用中產(chǎn)生歧視性結(jié)果。例如，在信貸審批、司法輔助、公共資源分配等領(lǐng)域，有偏見的系統(tǒng)可能會(huì)對(duì)特定群體做出不利決策，加劇社會(huì)不公。這就需要建立算法審計(jì)制度，定期檢查系統(tǒng)的決策公平性；建立算法偏見的申訴和糾正渠道，保障公民的平等權(quán)利不受技術(shù)因素的侵害，堅(jiān)守社會(huì)公平正義的底線。
防范數(shù)據(jù)濫用與隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，保障公民合法權(quán)益。人工智能的運(yùn)行離不開海量數(shù)據(jù)，社會(huì)治理領(lǐng)域的應(yīng)用往往涉及大量敏感的個(gè)人信息和公共數(shù)據(jù)。政務(wù)、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域應(yīng)用大量采集和處理個(gè)人敏感數(shù)據(jù)，如果數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、使用、共享等環(huán)節(jié)缺乏嚴(yán)格規(guī)范和有效保護(hù)，極易引發(fā)數(shù)據(jù)濫用、隱私泄露等問題。例如，過度收集個(gè)人生物特征信息、未經(jīng)授權(quán)共享公民健康數(shù)據(jù)、利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)畫像并用于不當(dāng)商業(yè)營(yíng)銷或社會(huì)控制等行為，都將嚴(yán)重侵犯公民隱私權(quán)和其他合法權(quán)益。更嚴(yán)重的是，人工智能可能被不法分子利用，進(jìn)行深度偽造、網(wǎng)絡(luò)攻擊、數(shù)據(jù)竊取、制造傳播虛假信息等，帶來新的安全威脅。為此，應(yīng)加快完善數(shù)據(jù)安全和個(gè)人信息保護(hù)的法律法規(guī)體系，明確數(shù)據(jù)控制者和處理者的責(zé)任，規(guī)范數(shù)據(jù)采集的范圍和方式，強(qiáng)化數(shù)據(jù)加密、匿名化等技術(shù)保護(hù)措施，建立健全數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)的監(jiān)管機(jī)制。著力提升公民的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和維權(quán)意識(shí)，確保數(shù)據(jù)在賦能社會(huì)治理的同時(shí)，公民的各項(xiàng)權(quán)益得到充分尊重和保護(hù)。
（作者：深圳改革開放干部學(xué)院副院長(zhǎng)、教授）
人工智能在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的應(yīng)用及治理
王 佳
習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，“中國(guó)高度重視人工智能對(duì)教育的深刻影響，積極推動(dòng)人工智能和教育深度融合，促進(jìn)教育變革創(chuàng)新”，“推進(jìn)人工智能全學(xué)段教育和全社會(huì)通識(shí)教育，源源不斷培養(yǎng)高素質(zhì)人才”。基礎(chǔ)教育作為人才培養(yǎng)的起點(diǎn)，其與人工智能的深度融合為推進(jìn)教育現(xiàn)代化帶來機(jī)遇的同時(shí)，也引發(fā)了倫理、責(zé)任、隱私和安全等方面的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。如何未雨綢繆、趨利避害，推動(dòng)人工智能技術(shù)更好地服務(wù)于發(fā)展公平而有質(zhì)量的基礎(chǔ)教育，意義重大。
一、人工智能賦能基礎(chǔ)教育帶來的變化
習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，“充分發(fā)揮人工智能優(yōu)勢(shì)，加快發(fā)展伴隨每個(gè)人一生的教育、平等面向每個(gè)人的教育、適合每個(gè)人的教育、更加開放靈活的教育”。近年來，人工智能在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的應(yīng)用日益深入，通過技術(shù)手段重塑教育生態(tài)的各個(gè)環(huán)節(jié)，進(jìn)一步促進(jìn)了教育的數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型。
教育觀念與模式的革新。從知識(shí)傳授到能力培養(yǎng)、從標(biāo)準(zhǔn)化教育到個(gè)性化教育、從封閉式教育到開放式教育，從單一性學(xué)科教育到跨學(xué)科教育……當(dāng)前，人工智能賦能基礎(chǔ)教育，主要通過技術(shù)手段使知識(shí)獲取方式、師生互動(dòng)模式等發(fā)生顯著變化，從而推動(dòng)教育觀念、培養(yǎng)目標(biāo)和教學(xué)模式的深刻變革。比如，數(shù)字技術(shù)工具能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、興趣和能力提供更相匹配的學(xué)習(xí)內(nèi)容和獲取路徑，促進(jìn)教育的個(gè)性化發(fā)展。這種新的學(xué)習(xí)模式有助于打破傳統(tǒng)評(píng)價(jià)體系，推動(dòng)教育目標(biāo)從單純的知識(shí)傳授向培養(yǎng)學(xué)生綜合素質(zhì)拓展，提高學(xué)生思考能力、創(chuàng)新能力等。同時(shí)，教師可以利用技術(shù)手段設(shè)計(jì)更具趣味性和互動(dòng)性的教學(xué)內(nèi)容，通過數(shù)字場(chǎng)景學(xué)習(xí)、虛實(shí)融合場(chǎng)景學(xué)習(xí)、人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)等新模式，促進(jìn)教育教學(xué)提質(zhì)增效。
教育結(jié)構(gòu)與生態(tài)的優(yōu)化。人工智能在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的應(yīng)用，為緩解教師教學(xué)壓力、減輕家長(zhǎng)輔導(dǎo)負(fù)擔(dān)提供了實(shí)質(zhì)性支持，通過技術(shù)賦能推動(dòng)教育生態(tài)優(yōu)化。各類智能教育平臺(tái)通過多模態(tài)數(shù)據(jù)采集和深度學(xué)習(xí)算法，可精準(zhǔn)分析學(xué)習(xí)者的認(rèn)知特征、學(xué)習(xí)偏好、成長(zhǎng)軌跡，全方位助教、助學(xué)、助研、助管、助評(píng)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)診斷學(xué)情、實(shí)時(shí)解答基礎(chǔ)疑問等，進(jìn)一步提升教學(xué)效率和質(zhì)量。同時(shí)，能夠破解家長(zhǎng)輔導(dǎo)中的專業(yè)性困境，以可視化學(xué)習(xí)報(bào)告消除信息不對(duì)稱，引導(dǎo)家庭教育向科學(xué)性陪伴發(fā)展。這種技術(shù)介入一定程度上重構(gòu)了家校協(xié)同育人模式。
教育資源的均衡發(fā)展。當(dāng)前，我國(guó)基礎(chǔ)教育還面臨區(qū)域、城鄉(xiāng)、校際差異，以及人口變動(dòng)帶來的學(xué)校布局調(diào)整等現(xiàn)實(shí)難題。借助人工智能，可以打破地域壁壘、時(shí)空限制，將一線城市名師課程輸送到偏遠(yuǎn)山區(qū)，實(shí)現(xiàn)教育普惠。通過數(shù)字技術(shù)分析區(qū)域教育質(zhì)量，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)入學(xué)人數(shù)、師資需求等，及時(shí)調(diào)配教育資源，保障教育系統(tǒng)平穩(wěn)運(yùn)行。同時(shí)，其多模態(tài)內(nèi)容生成轉(zhuǎn)換能力還能幫助特殊群體，如聾啞學(xué)生等，實(shí)現(xiàn)便捷的教學(xué)互動(dòng)，保障更多學(xué)生獲得全面均衡的發(fā)展機(jī)會(huì)，推動(dòng)教育公平的實(shí)現(xiàn)。
二、人工智能在基礎(chǔ)教育應(yīng)用中的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)
人工智能為基礎(chǔ)教育的改革與發(fā)展注入了新動(dòng)力，通過賦能教、學(xué)、評(píng)、研、管等教育場(chǎng)景，持續(xù)推動(dòng)教育生態(tài)的創(chuàng)新與重構(gòu)，帶來前所未有發(fā)展機(jī)遇，但由于科技發(fā)展應(yīng)用的雙刃性，也不可避免地面臨諸多風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。
過度依賴人工智能的風(fēng)險(xiǎn)。隨著人工智能在基礎(chǔ)教育中的廣泛應(yīng)用，人工智能素養(yǎng)成為重要的能力素質(zhì)之一。然而，對(duì)這一素養(yǎng)的過度強(qiáng)調(diào)，可能導(dǎo)致其他能力素質(zhì)的考評(píng)比重被“技術(shù)主義”擠壓，進(jìn)而削弱對(duì)未成年人心智成熟、德智體美勞全面發(fā)展的重視。此外，學(xué)生過度依賴人工智能獲取信息和知識(shí)，不利于培養(yǎng)其獨(dú)立思考、批判性思維與解決問題的能力，還容易滋生抄襲、內(nèi)容版權(quán)等問題，產(chǎn)生“走捷徑”、“不勞而獲”等不良思想，對(duì)其成長(zhǎng)成才產(chǎn)生一定的負(fù)面影響。
價(jià)值觀誤導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)。人工智能生成的內(nèi)容可能包含虛假信息、不良價(jià)值觀念等，對(duì)未成年人的思想、道德、文化等教育產(chǎn)生干擾。其主要隱患在于算法設(shè)計(jì)可能隱含開發(fā)者主觀價(jià)值偏好，通過個(gè)性化內(nèi)容推送形成“信息繭房”，潛移默化影響學(xué)生歷史認(rèn)知與文化認(rèn)同；過度依賴技術(shù)工具可能導(dǎo)致人文關(guān)懷缺失，削弱教師價(jià)值引領(lǐng)主導(dǎo)權(quán)，使育人過程出現(xiàn)“價(jià)值空心化”。尤其在涉及國(guó)情教育、政治認(rèn)同等關(guān)鍵領(lǐng)域，若算法模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在偏差，可能影響學(xué)生的理性認(rèn)識(shí)。
教育共同體消解的風(fēng)險(xiǎn)。“人—機(jī)”互動(dòng)教育比重的提高，容易使學(xué)生形成對(duì)機(jī)器的依賴，在學(xué)習(xí)過程中借助人工智能快速尋找答案，使得“離場(chǎng)學(xué)習(xí)”替代“現(xiàn)場(chǎng)學(xué)習(xí)”。這種依賴關(guān)系不僅導(dǎo)致學(xué)生缺乏獨(dú)立思考和綜合分析能力訓(xùn)練，還沖擊教師作為教育行動(dòng)者的主體地位，消解“教師—學(xué)生”互動(dòng)互構(gòu)下的教育共同體。在基礎(chǔ)教育中使用人工智能時(shí)，還會(huì)產(chǎn)生大量與學(xué)生相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，由于算法黑箱的存在，這些數(shù)據(jù)可能被未知方式存儲(chǔ)、審查和用于系統(tǒng)改進(jìn)，損害學(xué)生的數(shù)據(jù)自主權(quán)和隱私權(quán)。一旦數(shù)據(jù)被濫用或泄露，將對(duì)未成年人的身心健康和未來發(fā)展造成嚴(yán)重?fù)p害。
三、人工智能應(yīng)用于基礎(chǔ)教育的優(yōu)化路徑與治理策略
習(xí)近平總書記指出，“對(duì)于學(xué)生的啟智、心靈的培養(yǎng)和基本的認(rèn)知能力、解決問題能力的培養(yǎng)，是不能放松的”。必須聚焦解決好培養(yǎng)什么人、怎樣培養(yǎng)人、為誰(shuí)培養(yǎng)人這個(gè)教育的根本問題，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)，不斷創(chuàng)新教育應(yīng)用場(chǎng)景、優(yōu)化教育治理策略，確保人工智能在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的應(yīng)用更加安全、可靠、可控，推動(dòng)人工智能與基礎(chǔ)教育的良性互動(dòng)和協(xié)同發(fā)展。
完善法律法規(guī)，加強(qiáng)倫理引導(dǎo)。必須妥善把握人工智能技術(shù)與教育深度融合發(fā)展的方向和尺度，不斷完善法律法規(guī)與政策體系。一方面，加快專項(xiàng)立法進(jìn)程，在現(xiàn)有《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》、《未成年人網(wǎng)絡(luò)保護(hù)條例》等法律法規(guī)基礎(chǔ)上，盡快制定出臺(tái)專門針對(duì)人工智能在基礎(chǔ)教育應(yīng)用的法律法規(guī)。明確政府、學(xué)校、平臺(tái)企業(yè)、社會(huì)組織等不同責(zé)任主體在人工智能賦能基礎(chǔ)教育中的權(quán)責(zé)，規(guī)范人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開發(fā)、應(yīng)用以及管理維護(hù)與技術(shù)更新的全流程各環(huán)節(jié)，為數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、內(nèi)容審核等提供充分的法律依據(jù)，確保人工智能助力教育的良性發(fā)展。另一方面，組織專家力量研究制定人工智能在基礎(chǔ)教育應(yīng)用的倫理指南，從教師、學(xué)生、學(xué)校、家庭等多維度明確行為規(guī)范，建立人工智能教育實(shí)施與效果評(píng)價(jià)體系，引導(dǎo)人工智能技術(shù)在符合教育規(guī)律和倫理道德的前提下合理應(yīng)用，保障教育公平與質(zhì)量。
強(qiáng)化內(nèi)容安全，健全監(jiān)督機(jī)制。針對(duì)人工智能生成的教育內(nèi)容，制定嚴(yán)格的內(nèi)容審核標(biāo)準(zhǔn)，明確禁止出現(xiàn)虛假信息、色情暴力、不良價(jià)值觀等有害內(nèi)容。建立家庭、學(xué)校、社會(huì)聯(lián)動(dòng)的多層級(jí)、多主體參與的內(nèi)容審核流程，包括平臺(tái)企業(yè)內(nèi)部審核、第三方專業(yè)機(jī)構(gòu)評(píng)估以及教育主管部門監(jiān)督等環(huán)節(jié)，確保人工智能提供的教育內(nèi)容真實(shí)、準(zhǔn)確、健康，符合教育目標(biāo)。人工智能大模型平臺(tái)企業(yè)應(yīng)切實(shí)擔(dān)起社會(huì)責(zé)任，依托先進(jìn)技術(shù)手段，建立動(dòng)態(tài)內(nèi)容監(jiān)測(cè)機(jī)制，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)教育內(nèi)容的合規(guī)性，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理潛在的有害信息。鼓勵(lì)公眾參與內(nèi)容監(jiān)督，設(shè)立舉報(bào)渠道，對(duì)發(fā)現(xiàn)的違規(guī)內(nèi)容及時(shí)處理，形成全社會(huì)共同參與的內(nèi)容監(jiān)管體系。
加強(qiáng)教育培訓(xùn)，提升師生數(shù)字素養(yǎng)。人工智能時(shí)代，教師和學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)是確保技術(shù)有效應(yīng)用的關(guān)鍵因素。一方面，應(yīng)加強(qiáng)教師培訓(xùn)與專業(yè)發(fā)展，將人工智能知識(shí)與技能培訓(xùn)納入教師繼續(xù)教育體系；定期組織教師參加相關(guān)培訓(xùn)課程和研討活動(dòng)，提高教師對(duì)人工智能技術(shù)的理解和應(yīng)用能力，不斷開展教學(xué)創(chuàng)新，提升教學(xué)質(zhì)量，適應(yīng)“人機(jī)共育”的教學(xué)新模式。另一方面，積極開展學(xué)生人工智能素養(yǎng)教育，根據(jù)不同年齡段學(xué)生的認(rèn)知特點(diǎn)，設(shè)計(jì)相應(yīng)的課程模塊，涵蓋人工智能基本原理、使用方法、倫理道德、法律法規(guī)等方面知識(shí)；通過課堂教學(xué)、實(shí)踐活動(dòng)、科普講座等多種形式，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)人工智能的正確認(rèn)知和合理使用能力，增強(qiáng)對(duì)虛假信息和不良價(jià)值觀的甄別能力，避免過度依賴人工智能，促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展。
推動(dòng)試點(diǎn)示范，鼓勵(lì)教育應(yīng)用創(chuàng)新。在全國(guó)范圍內(nèi)選擇一些具有代表性的地區(qū)和學(xué)校，建立人工智能基礎(chǔ)教育應(yīng)用試點(diǎn)示范項(xiàng)目。在試點(diǎn)地區(qū)和學(xué)校，鼓勵(lì)教育工作者積極探索人工智能與教育教學(xué)的深度融合模式，創(chuàng)新教學(xué)方法和評(píng)價(jià)方式，積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)，在試點(diǎn)示范工作中采用包容審慎的監(jiān)管措施，為人工智能教育應(yīng)用提供一個(gè)相對(duì)寬松、可控的創(chuàng)新試驗(yàn)環(huán)境，允許企業(yè)在試點(diǎn)區(qū)域內(nèi)對(duì)人工智能教育產(chǎn)品進(jìn)行創(chuàng)新嘗試，同時(shí)由監(jiān)管部門對(duì)其實(shí)施全程監(jiān)督和動(dòng)態(tài)評(píng)估，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決可能出現(xiàn)的問題。
加強(qiáng)國(guó)際交流，提升話語(yǔ)權(quán)影響力。在經(jīng)濟(jì)全球化和信息化快速發(fā)展的大背景下，世界各國(guó)之間的競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，科技實(shí)力和人才素質(zhì)已成為衡量一個(gè)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵指標(biāo)，人工智能教育要“從娃娃抓起”成為業(yè)界共識(shí)。我國(guó)應(yīng)積極參與國(guó)際人工智能教育應(yīng)用相關(guān)規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)的制定，積極開展跨境教育合作項(xiàng)目，共享教育資源、交流教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，提供中國(guó)方案、貢獻(xiàn)中國(guó)智慧，推動(dòng)形成公平、合理、包容的國(guó)際人工智能教育發(fā)展環(huán)境，提升我國(guó)在人工智能基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的話語(yǔ)權(quán)和影響力。
（作者：中共中央黨校﹝國(guó)家行政學(xué)院﹞政法教研部副教授）
