權重設定與數據的標準化處理

在權重系數調節(jié)的具體操作上，我們采取有事先提示的專家調研法，即邀請經濟、社會領域的專家學者各15名，以及15名在綜合管理崗位上任職的黨政干部，讓他們分別給各指標打分，并且明確告知他們要更多地考慮轉型發(fā)展的理念。指標權重的計分方法是：我們列出待賦權重的指標，要求專家對同一層級的指標進行兩兩比較（如果專家認為甲指標比乙指標重要，那么就給甲指標計1分，乙指標不計分）。在這一過程中，一個指標“打敗”其它指標的次數越多，所得的分數就越高。當然，這樣的打分工作在一、二級指標層面同時展開。將這樣的打分工作進行五輪后（在開展下一輪打分工作前，我們都將每個指標在上一輪打分中所得的平均得分告知打分者，以供其參考），我們將各指標在每輪中的得分相加，再進行相應調整，就得到了各指標的權重系數（見圖2）。

同時，為了增強測評結果的科學性和可比性，在對指標數據的選擇和設定過程中，我們應用了此前測評研究中連續(xù)使用過的具有單調性和凸性特征的指數功效函數，對二級指標數據分別進行了無量綱化和標準化處理。該功效函數的具體形式如下：

該功效函數中，d是量化后的得分，我們將其區(qū)間控制在了60-100之間，x是觀測值，也就是各指標數據的實際統(tǒng)計值，xh是滿意值，xs是不允許值。一般來說，正向指標滿意值取各指標的最大值，不允許值取其最小值；逆向指標滿意值取其最小值，不允許值取其最大值。在操作過程中，經過功效函數的轉換之后，就可將所有的指標數值全部轉換為60-100之間的得分。

然而有必要指出的是，依據該功效函數所得出的結果是相對結果，前述五個二級指標數據的最小值和最大值會影響各地區(qū)經濟轉型能力的得分。也就是說，如果改變參與測評的地市樣本量，可能會導致數據指標的最大值和最小值發(fā)生變化，各地市經濟轉型能力的最終得分也會發(fā)生變化。但是這并不會對各地市之間經濟轉型能力的排名順序產生影響，也就是原有各地市經濟轉型能力的先后排序將保持不變。

經濟轉型能力與人均GDP相關性分析

經濟轉型深化期是指人均GDP已經達到一定水平但經濟轉型能力仍然較弱的時期。對于處于經濟轉型深化期的區(qū)域，調整結構穩(wěn)增長已經成為迫切需要解決的問題。在之前《對31省份經濟轉型能力的測評及排名》中，我們得知遼寧省屬于經濟轉型深化期的8個省份之一。遼寧省的GDP總量是由各個地市加總構成的，其下屬的14地市的經濟轉型能力在一定程度上決定并影響著遼寧省的經濟轉型能力。所以，對這14地市的經濟轉型能力進行系統(tǒng)分析，既可使地市政府部門明確其轉型發(fā)展的“軟肋”，又可方便省級政府部門對經濟體系進行宏觀調控和戰(zhàn)略規(guī)劃。

計算和排名結果表明，遼寧省14地市經濟轉型能力排名與其人均GDP排名之間的相關關系顯著，各地市人均GDP排名與經濟轉型能力排名總體存在一致性，主要表現為三種形式。首先，大連、沈陽、葫蘆島3地市的人均GDP排名與經濟轉型能力排名之間不存在位差，其中，大連市的人均GDP排名第1，經濟轉型能力排名第1；沈陽市的人均GDP排名第3，經濟轉型能力排名第3；葫蘆島市的人均GDP排名第14，經濟轉型能力排名第14。其次，6個地市人均GDP排名與經濟轉型能力排名之間的位差較?。ㄐ∮诘扔?，大于等于1），其中位差為2的地市有2個：遼陽市的人均GDP排名第8，經濟轉型能力排名第6；鐵嶺市的人均GDP排名第13，經濟轉型能力排名第11。最后，人均GDP排名與經濟轉型能力排名之間的位差較大（大于等于4）的城市有5個。其中，錦州市的人均GDP排名第10，經濟轉型能力排名第4，位差為6；阜新市的人均GDP排名第12，經濟轉型能力排名第5，位差為7；盤錦市的人均GDP排名第2，經濟轉型能力排名第7，位差為5；朝陽市的人均GDP排名第13，經濟轉型能力排名第8，位差為5；鞍山市的人均GDP排名第4，經濟轉型能力排名第11，位差為7。

通過比較兩者之間的位差，可以幫助我們深入探究不同地市之間的發(fā)展路徑差異，同時也有利于避免宏觀政策分析過程中出現“一刀切”的現象。