人工智能的范式革命：中華文明的偉大復(fù)興
2023年2月21日，習(xí)近平總書(shū)記在中共中央政治局第三次集體學(xué)習(xí)時(shí)明確指出，“當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革突飛猛進(jìn)，學(xué)科交叉融合不斷發(fā)展，科學(xué)研究范式發(fā)生深刻變革，科學(xué)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展加速滲透融合，基礎(chǔ)研究轉(zhuǎn)化周期明顯縮短，國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)向基礎(chǔ)前沿前移。”此前，習(xí)近平總書(shū)記也曾作出過(guò)指示，號(hào)召自然科學(xué)技術(shù)工作者重視哲學(xué)的指導(dǎo)作用。習(xí)近平總書(shū)記的這些論斷對(duì)于整個(gè)科學(xué)研究具有普遍的指導(dǎo)意義，而在人工智能研究領(lǐng)域則更是“及時(shí)雨”。試想，如果人們不關(guān)心人工智能研究領(lǐng)域的哲學(xué)問(wèn)題，就不可能發(fā)現(xiàn)這一領(lǐng)域的范式存在張冠李戴的問(wèn)題，也就不可能理解和實(shí)施人工智能范式的深刻變革。
事實(shí)上，自然科學(xué)與哲學(xué)之間并不是互不相關(guān)的兩個(gè)研究領(lǐng)域。相反，它們是互有側(cè)重然而又相互聯(lián)系、相互促進(jìn)的兩個(gè)重要的學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域。自然科學(xué)側(cè)重研究各種自然現(xiàn)象及其發(fā)展規(guī)律，社會(huì)科學(xué)側(cè)重研究社會(huì)現(xiàn)象及其發(fā)展規(guī)律，而其中哲學(xué)要側(cè)重研究的是人類思維領(lǐng)域（涉及到自然現(xiàn)象和社會(huì)現(xiàn)象）的基本規(guī)律。自然科學(xué)研究活動(dòng)中的科學(xué)觀念和科學(xué)方法論，既是自然科學(xué)研究的指導(dǎo)思想，又是哲學(xué)研究所關(guān)注的重要思維規(guī)律。因此，凡是深刻的自然科學(xué)研究領(lǐng)域（如人類智能和人工智能）都需要特別認(rèn)真關(guān)注和借鑒哲學(xué)研究的成果。
如上所述，人工智能的范式革命，不是一般的技術(shù)革命，也不是局部學(xué)科理論和研究方法的革命，而是科學(xué)觀和方法論的革命，是在人工智能研究體系結(jié)構(gòu)最高層次發(fā)生的革命，也是人類思維領(lǐng)域的一場(chǎng)革命，它將自上而下地影響到整個(gè)科學(xué)研究的領(lǐng)域。
人工智能范式革命不是偶然發(fā)生的，更不是由某些人的靈感沖動(dòng)而發(fā)起的，而是“輔人律-擬人律-共生律”揭示的科學(xué)技術(shù)發(fā)展根本規(guī)律所使然，是人類不斷追求進(jìn)步、不斷爭(zhēng)取從自然力的束縛下獲得解放的必然結(jié)果。正是這種不竭的追求，使得人們不僅要用材料科學(xué)技術(shù)的成就來(lái)擴(kuò)展自己的體質(zhì)能力，也不僅要用能量科學(xué)技術(shù)的成就來(lái)擴(kuò)展自己的體力能力，更要用信息科學(xué)技術(shù)和智能科學(xué)技術(shù)的成就來(lái)擴(kuò)展自己的基礎(chǔ)信息能力和智能能力。這是不可遏制、不可阻擋的歷史潮流。正是這種歷史性的規(guī)律和趨勢(shì)，使得科學(xué)技術(shù)的研究對(duì)象要從單純的物質(zhì)客體向人類的主觀領(lǐng)域大舉進(jìn)軍，從而使得科學(xué)技術(shù)要從傳統(tǒng)物質(zhì)學(xué)科向新興的信息學(xué)科大舉進(jìn)軍?？茖W(xué)技術(shù)研究領(lǐng)域的這種歷史性大擴(kuò)展大進(jìn)軍，必然需要新的思想武器，需要科學(xué)研究的新范式。
所以，人工智能領(lǐng)域發(fā)生范式張冠李戴的問(wèn)題并不是人們主觀主導(dǎo)的事情，而是研究對(duì)象的大擴(kuò)張所導(dǎo)致的時(shí)代大轉(zhuǎn)變必然要帶來(lái)的“大陣痛”；而人工智能的范式革命，則是因應(yīng)時(shí)代大轉(zhuǎn)變所帶來(lái)的治療這種“大陣痛”的“對(duì)癥良藥”。其實(shí)，范式變革這個(gè)“對(duì)癥良藥”不僅是治理人工智能學(xué)科的“良方”，也是治理21世紀(jì)整個(gè)信息學(xué)科和復(fù)雜科學(xué)學(xué)科的“良方”。這不是什么深?yuàn)W玄妙的道理，而是活生生的、可感、可知的現(xiàn)實(shí)。
20世紀(jì)60年代初期，筆者在信息論研究生專業(yè)學(xué)習(xí)信息論課程的時(shí)候注意到：信息論只研究了信息的形式（模擬式信息的波形，數(shù)字式信息的碼型），而不研究信息的內(nèi)涵（信息的價(jià)值和信息的內(nèi)容）。后來(lái)，在研究人工智能的時(shí)候筆者又發(fā)現(xiàn)，人工智能研究和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究?jī)烧咧g“勢(shì)不兩立”：人工智能學(xué)派批評(píng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究是“沙灘上的建筑（Buildings on quick sand）”，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)派則反擊說(shuō)“人工智能已經(jīng)死亡（AI is dead）”。這些單純形式化的處理、對(duì)立的而且有悖學(xué)理的互相抨擊，使筆者對(duì)這些研究的“正確性”產(chǎn)生了強(qiáng)烈的質(zhì)疑。
于是，我們毅然決定要按照自己更為熟悉的中華文明的思想精髓來(lái)重新審視這些現(xiàn)代科學(xué)。具言之，我們把“整體觀”（即人類主體與物質(zhì)客體對(duì)立統(tǒng)一的觀念）作為人工智能研究應(yīng)當(dāng)遵循的科學(xué)觀，把“辨證論”（即信息不是僵死不變的對(duì)象，而是聯(lián)系著、發(fā)展著和生長(zhǎng)著的對(duì)象）作為人工智能研究必須貫徹的方法論。
經(jīng)過(guò)半個(gè)多世紀(jì)的艱苦努力，我們?cè)?ldquo;整體觀”和“辨證論”的引領(lǐng)下，不僅發(fā)現(xiàn)了人工智能范式的張冠李戴問(wèn)題，總結(jié)和提煉了信息學(xué)科的研究范式（鐘義信，2021b），創(chuàng)建了機(jī)制主義通用人工智能基礎(chǔ)理論，而且也發(fā)現(xiàn)了中華文明思想精髓與信息學(xué)科范式之間實(shí)質(zhì)相通的關(guān)系，表明了中華文明思想精髓與現(xiàn)代信息學(xué)科范式的同質(zhì)性。在這里，中華文明思想精髓最集中和最典型的表現(xiàn)就是祖國(guó)中醫(yī)和國(guó)學(xué)精華的觀念和方法，見(jiàn)表4的示例。
表4顯示，中華文明思想精髓的“整體觀”和信息學(xué)科的“信息觀”兩者都強(qiáng)調(diào)：（1）人類主體和環(huán)境客體是不可截然分割的整體（天人感應(yīng)），兩者相互作用，而不應(yīng)當(dāng)把人的主觀因素排除在研究的大門之外；（2）應(yīng)當(dāng)信守“以人為本”和“道法自然”，人是主客體相互作用的主體，要高度關(guān)注人類主體目標(biāo)的達(dá)成和物質(zhì)客體運(yùn)動(dòng)規(guī)律的維護(hù)，不能僅僅關(guān)注客體的物質(zhì)結(jié)構(gòu)；（3）應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到在研究對(duì)象的發(fā)展過(guò)程中存在各種不確定性，而不應(yīng)當(dāng)認(rèn)為一切研究對(duì)象都服從“確定的方式”。
表4還顯示，中華文明辯證論的方法論和信息科學(xué)的信息生態(tài)方法論兩者都強(qiáng)調(diào)：（1）不能止步于“純粹形式化”方法，而要用“形式、內(nèi)容、價(jià)值”一體化的“全信息”方法來(lái)描述和研究人工智能，中醫(yī)藥學(xué)把“藥名（語(yǔ)義信息）”定義為“藥形（語(yǔ)法信息）、藥效（語(yǔ)用信息）”的統(tǒng)一體就是這種描述和研究方法的典例；（2）不能局限于“形式比對(duì)”的決策方法，而要在理解的基礎(chǔ)上作出決策，中醫(yī)的“辯癥論治”是這種決策方法的自然體現(xiàn)；（3）要堅(jiān)持從整體上、從發(fā)展變化上認(rèn)識(shí)和處理問(wèn)題（道生一，一生二，二生三，三生萬(wàn)物），拒絕“分而治之”對(duì)研究對(duì)象的肢解和“單純形式化”對(duì)研究對(duì)象的閹割。這就確證了中華文明思想精髓與信息學(xué)科范式的高度同質(zhì)性。
不僅如此，人工智能的核心理論“普適性智能生成機(jī)制（信息轉(zhuǎn)換與智能創(chuàng)生定律）”的本質(zhì)，正是中華文明的知行學(xué)說(shuō)。具體來(lái)說(shuō)，信息轉(zhuǎn)換與智能創(chuàng)生定律即知（由感知到認(rèn)知）行（由謀行到執(zhí)行）相濟(jì)（鐘義信，2023）。換言之，中華文明的知行學(xué)原理就是普適性的智能生成機(jī)制。這些都是中華文明思想精髓與信息科學(xué)范式同質(zhì)性的重要依據(jù)。
回顧整個(gè)人類的認(rèn)識(shí)史和自然科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史，可以發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的事實(shí)：人類對(duì)事物的認(rèn)識(shí)總是從宏觀整體的“大而概之”“籠而統(tǒng)之”開(kāi)始，然后才逐步進(jìn)入到“分而治之”“微而察之”，最后又總結(jié)抽象提煉到“宏觀整體的把握”。“從整體到局部，再?gòu)木植康秸w”，這不是簡(jiǎn)單的回到原地，而是辯證的升華與發(fā)展。
所以，古代人類對(duì)外部世界的認(rèn)識(shí)必然從“相對(duì)籠統(tǒng)”和“相對(duì)淺層”的階段開(kāi)始。于是，以“整體觀”為科學(xué)觀和以“辯證論”為方法論的中華文明思想很好地適應(yīng)了這一階段認(rèn)識(shí)活動(dòng)的性質(zhì)和特點(diǎn)，使得中華文明在認(rèn)識(shí)世界和改造世界的古代歷史上一直“獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷”，處于世界領(lǐng)先的地位。
歷史發(fā)展到近代，人類對(duì)世界的認(rèn)識(shí)不再滿足于籠統(tǒng)性和淺層性的水平，而開(kāi)始進(jìn)入到“深入”和“細(xì)致”研究的階段。這時(shí)，以“機(jī)械唯物主義（只關(guān)注物質(zhì)對(duì)象的研究）”為科學(xué)觀和以“機(jī)械還原論（信奉分而治之）”為方法論的西方文明就適應(yīng)了這種要求。于是，在近代數(shù)百年的科學(xué)技術(shù)發(fā)展進(jìn)程中，西方文明成為科學(xué)研究與發(fā)展的主導(dǎo)范式。相對(duì)而言，以“整體觀”為科學(xué)觀和以“辨證論”為方法論的中華文明則一直處于邊緣地位，被認(rèn)為只是物質(zhì)學(xué)科研究的學(xué)習(xí)者與跟隨者。
歷史進(jìn)入到信息與智能時(shí)代，隨著信息學(xué)科由初級(jí)階段邁向高級(jí)發(fā)展階段，科學(xué)研究的對(duì)象由單純的“物質(zhì)客體”擴(kuò)展到“人類主體與物質(zhì)客體相互作用”，以“機(jī)械唯物主義”為科學(xué)觀和以“機(jī)械還原論”為方法論的物質(zhì)學(xué)科范式無(wú)法適應(yīng)信息學(xué)科特別是人工智能研究與發(fā)展的需要，而以“整體觀”為科學(xué)觀和以“辯證論”為方法論的中華文明思想精髓和與之默契相通的信息學(xué)科范式，才是開(kāi)拓和引領(lǐng)信息學(xué)科特別是人工智能，以及21世紀(jì)所有復(fù)雜科學(xué)研究與發(fā)展的偉大思想旗幟！
這是歷史演進(jìn)和科學(xué)進(jìn)步的必然結(jié)果，是研究對(duì)象由單純的“物質(zhì)客體”向“人類主體與物質(zhì)客體相互作用”的偉大轉(zhuǎn)變、科學(xué)體系由物質(zhì)學(xué)科主導(dǎo)向信息學(xué)科主導(dǎo)偉大轉(zhuǎn)變的結(jié)果。西方學(xué)術(shù)界流行的機(jī)械唯物主義科學(xué)觀和機(jī)械還原方法論適合于物質(zhì)學(xué)科的研究；而中華文明的整體觀（科學(xué)觀）和辯證論（方法論）則適合于信息學(xué)科特別是人工智能的研究。眾所周知，這種研究對(duì)象的擴(kuò)展，以及由研究對(duì)象轉(zhuǎn)變而導(dǎo)致的學(xué)科范式轉(zhuǎn)變，乃是不可阻擋的歷史進(jìn)步的潮流。
因此，令人倍感興奮和自豪的是，人工智能的范式革命，不僅取得了人工智能基礎(chǔ)理論研究的重大突破，創(chuàng)建了“機(jī)制主義通用人工智能基礎(chǔ)理論”；更為重要的是，人工智能范式革命的成功，確證了中華文明思想精髓與人工智能研究和21世紀(jì)現(xiàn)代科學(xué)研究與發(fā)展事業(yè)的性質(zhì)和需求高度匹配，從而具備強(qiáng)大的開(kāi)拓能力和引領(lǐng)能力，確證了中華文明思想精髓在當(dāng)今時(shí)代的偉大復(fù)興！這既是科學(xué)技術(shù)發(fā)展新時(shí)代的偉大召喚，也是新時(shí)代所賦予中華文明思想精髓的偉大使命。
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