通過應用修正后的以知識存量、勞動生產率、產業(yè)結構轉換能力三個指標為核心的經濟轉型能力評價體系，結合相關的公開統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對2015年貴州省9地市（州）的經濟轉型能力進行了測算。經過對不同地市間經濟轉型能力得分、分項指標得分的比較，對各地市（州）的經濟轉型問題進行了探索性研究。

理論模型：經濟轉型能力評價體系。

核心指標：知識存量、勞動生產率、產業(yè)結構轉換能力。

測評范圍：貴州省9地市（州）。

測評方法：相關性分析、回歸分析、功效函數(shù)轉換。

數(shù)據(jù)來源：貴州省及9地市（州）統(tǒng)計局官網或統(tǒng)計信息網，主要是貴州省2016年統(tǒng)計年鑒、貴州省9地市（州）第六次全國人口普查主要數(shù)據(jù)公報和貴州省9地市（州）國民經濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要。

主要發(fā)現(xiàn)：

·貴陽、遵義和黔西南州的經濟轉型能力綜合得分和人均GDP水平在9地市（州）中均名列前四，屬于經濟轉型能力和人均GDP水平均較高的典型地市（州）。為此，進一步總結三者的經濟轉型經驗和做法，對于其他地市（州）具有一定的借鑒意義。

·銅仁的經濟轉型能力綜合得分在9地市（州）中排名第5，人均GDP水平在9地市（州）中排名第7，屬于經濟轉型能力居中，但人均GDP排名靠后的地市。比較分析結果顯示，這主要由于該市的知識存量、勞動生產率均排名居中。

測評結果：

從亞當•斯密開始，經濟增長理論至今已有二百多年的歷史。其中，經濟增長的動力、源泉等數(shù)量問題一直被主流經濟學家認為是經濟增長的關鍵問題，而經濟增長的質量，如經濟增長的結果、前景等方面直到近期才逐步受到關注。亞諾什•科爾奈在《突進與和諧的增長》一書中曾經指出過，“翻閱一下關于經濟增長理論的浩瀚文獻，我們發(fā)現(xiàn)，到處都在用寬泛的數(shù)量指標來描述增長過程，而發(fā)展過程的質量方面幾乎完全被忽略了”。在多恩布什與費希爾的《宏觀經濟學》中，經濟增長過程“是生產要素積累和資源利用的改進或要素生產率增加的結果”。其中，“生產要素的積累”就是強調經濟增長的數(shù)量，“資源利用的改進或要素生產率增加”則是強調經濟增長的質量。

經濟轉型正是來源于對經濟增長質量的強調和重視，經濟轉型寓于經濟增長的過程之中，健康的經濟增長本質上代表了持續(xù)的經濟轉型過程。庫茲涅茨將經濟增長定義為給居民提供日益繁多的經濟產品能力的長期上升。這種不斷增長的能力建立在現(xiàn)今技術以及所需要的制度和思想意識之相應調整的基礎上。按照庫茲涅茨的理論，經濟轉型能力的要素構成主要包括三個方面，即知識存量的增加、勞動生產力的提高以及產業(yè)結構的變換。這三方面的要素提升，共同影響了經濟增長的數(shù)量和質量方面，進而反映了一個地區(qū)乃至一個國家的經濟轉型能力。

1992年，中國明確提出建立社會主義市場經濟體制的改革目標之后，中國的GDP經歷了超過10年的高速增長。但從近些年來看，中國的經濟增速仍然無法擺脫邊際收益遞減的規(guī)律，在經歷過一段時間的高速增長后，隨著不同要素的產出逐漸步入“穩(wěn)態(tài)”，經濟增速也逐漸“收斂”。中國經濟轉型的重要內容就在于如何適應從經濟高速擴張到增長收斂的轉變，以及在各種要素邊際收益遞減的規(guī)律下，仍然能夠保證相應的經濟產出。為了應對2008年全球經濟危機，中國推出規(guī)模宏大的經濟刺激計劃。然而，在后危機時代，經濟刺激計劃產生的“副作用”也逐漸開始顯現(xiàn)，諸如金屬、能源行業(yè)產能過剩、勞動密集型制造業(yè)勞動力成本上升、科技創(chuàng)新轉化為生產力不足等一系列現(xiàn)象反映了經濟增長動力明顯衰退。甚至有專家指出，“螺旋式下降”成為自2012年以來，中國經濟增長呈現(xiàn)出的主要特征。但對于貴州省，從1995年開始到2015年這近20年間，其經濟增速在2003年之后均高于全國經濟增速（見圖1）。

此外，從中國31個省份的經濟增長情況看，盡管“十二五”時期，各省市如期完成了各自的目標，但由于受國內和國際形勢影響，加上各省份的資源稟賦差異，呈現(xiàn)出“幾家歡樂幾家愁”的局面，不同省份的經濟轉型能力體現(xiàn)出不同水平。如在GDP增速方面，直轄市重慶在西部地區(qū)異軍突起為研究和提高經濟轉型能力提供了規(guī)范、科學的樣本。此前，人民論壇測評中心已對全國31省份經濟轉型能力進行測評和排名，得出了一些省份基于人均GDP的經濟轉型能力區(qū)間劃分。

根據(jù)此前測評結果，貴州省是屬于經濟增長提速期的21個省份之一，黨中央、國務院一直以來高度重視和支持貴州發(fā)展。習近平總書記曾于2015年6月視察貴州，就貴州當前和今后的工作和發(fā)展重點等做出重要指示，為貴州發(fā)展確立了新目標、明確了新任務，尤其是明確要求貴州協(xié)調推進“四個全面”戰(zhàn)略布局，守住發(fā)展和生態(tài)兩條底線，培植后發(fā)優(yōu)勢，奮力后發(fā)趕超，走出一條有別于東部、不同于西部其他省份的發(fā)展新路。近幾年，貴州全省各項工作取得顯著成效，經濟運行平穩(wěn)健康，主要經濟指標保持在合理區(qū)間，結構、效益持續(xù)向好，民生不斷改善，社會事業(yè)獲得新進步，為“十三五”經濟社會發(fā)展、全面建成小康社會奠定了堅實基礎。2016年是“十三五”的開局之年，也是全面建成小康社會決勝階段的開局之年。貴州全省上下進一步深入貫徹黨的十八大和十八屆三中、四中、五中、六中全會精神，深入貫徹落實習近平總書記系列重要講話精神，積極適應引領新常態(tài)，堅持穩(wěn)中求進工作總基調，以提高經濟發(fā)展質量和效益為中心，全面深化改革擴大開放，積極應對各種風險挑戰(zhàn)。

當前，貴州省諸多規(guī)劃上升為國家戰(zhàn)略，國家為貴州未來發(fā)展提供了高規(guī)格的支持力度，有效助推貴州在更高層次更廣領域參與國內外合作。2016年3月，國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、中央網信辦批復，為加快實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，促進區(qū)域性大數(shù)據(jù)基礎設施的整合和數(shù)據(jù)資源的匯聚應用，發(fā)揮示范帶動作用，同意貴州省建設國家大數(shù)據(jù)（貴州）綜合試驗區(qū)，這也是首個國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)。2016年8月，國務院發(fā)布了《關于同意設立貴州內陸開放型經濟試驗區(qū)的批復》，根據(jù)批復內容，國務院有關部門將按照職能分工，加強對試驗區(qū)建設發(fā)展的指導，在規(guī)劃編制、政策實施、項目布局、體制創(chuàng)新等方面給予積極支持，幫助解決試驗區(qū)發(fā)展過程中遇到的困難和問題，營造良好的政策環(huán)境。這些政策對于豐富貴州的產業(yè)門類，優(yōu)化貴州的產業(yè)結構，壯大貴州的產業(yè)規(guī)模，提高貴州經濟運行的質量和效益意義重大?！?/p>

正是基于理論和現(xiàn)實兩方面的相互交叉，促進理論發(fā)展與現(xiàn)實演變的相互驗證，人民論壇測評中心以經濟增長和經濟轉型理論為指導，通過進一步完善相關細分指標，對前期所構建的中國經濟轉型能力評價體系進行了修正和完善（具體修正指標將在后文中說明）?，F(xiàn)根據(jù)2016年貴州省、貴州省9地市（州）統(tǒng)計局等提供的公開統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對2015年貴州省9地市（州）的經濟轉型能力進行了測評、排名、比較和進一步分析。我們寄希望于通過這種系統(tǒng)性的研究，對貴州省9地市（州）的主要做法、有效經驗進行探索，并為各地市（州）乃至貴州省今后促進經濟社會更加穩(wěn)定和健康的發(fā)展，提供參考和建議。

指標體系的構建原則、依據(jù)與數(shù)據(jù)的選取

知識存量指數(shù)測量

智慧創(chuàng)造知識，知識一旦進入人類經濟活動領域或者在經濟活動中產生時，就已經成為生產和消費的手段和對象，從而具備了資源的意義。知識的存量也因此成為一個階段內組織或經濟系統(tǒng)對知識資源的占有總量。人類通過生活和生產不斷研究世界的本原過程，產生各種形態(tài)的知識資源。任何一個經濟系統(tǒng)總會產生一定知識資源，知識存量是不斷積累的歷史過程，具有歷史積累性質，經濟系統(tǒng)中的知識存量總是向著增加的方向發(fā)展。知識的積累在經濟增長中的作用已經為經濟學界所認同，新經濟增長理論強調知識的積累對經濟增長的貢獻。

準確地驗證以及評估知識存量對經濟增長的貢獻，最棘手的問題在于如何測度。當前，對于知識存量的測度，基于對不同形態(tài)的知識和知識不同側面的認識，主要集中在以下幾個方面：在考慮知識資源的效用方面，對知識存量的測度主要是對知識資源在如何提高產量、質量、品種上發(fā)揮的經濟效用，以價格為主要的衡量形式；在考慮知識資源的時效性方面，主要側重對知識投入的時序分布分析、知識存量的折舊和更新等；在考慮知識資源的回報率方面，主要計算知識資源的投入產出比，或用稅收增加量來測度知識資源的附加價值等；在考慮知識資源的產品特征方面，主要計算知識和技術投入在產品上實現(xiàn)的市場價值等；在考慮知識資源的原材料特征方面，主要用受教育程度、知識分子的比例和研發(fā)經費投入來衡量國家知識資源的總量等；在考慮知識資源作為控制和管理要素方面，主要以擁有高級經理人才的數(shù)量、是否有成功的管理經驗和體系等來衡量企業(yè)的管理類知識資源等。

本次測評中，結合數(shù)據(jù)的可得性和可用性，采用了以勞動力平均受教育年限和研究開發(fā)經費投入占GDP比重兩個分項指標來衡量知識存量。這既考慮到勞動力本身的知識儲備，同時也考慮到研究環(huán)節(jié)以研發(fā)經費投入多少可以間接地衡量可能產生的“知識池”大小。具體的指標構成為（經標準化處理后）：