最后是人工智能對就業(yè)崗位的沖擊，將引發(fā)分配政策的重塑。人工智能在體力特別是腦力替代人類的勞動，在極大改善生產(chǎn)效率的同時，也將對社會就業(yè)產(chǎn)生全面的沖擊。當(dāng)前，人工智能正在眾多領(lǐng)域發(fā)揮作用并具備巨大潛力，如醫(yī)療衛(wèi)生、交通出行、環(huán)境監(jiān)測、司法調(diào)查等領(lǐng)域。按照人工智能的發(fā)展速度，不遠的將來，人工智能將很快滲透到駕駛、新聞記者、翻譯、醫(yī)療等職業(yè)中。另一方面，人工智能也將推動新的就業(yè)產(chǎn)生。未來，直接由人工智能驅(qū)動的工作將出現(xiàn)，包括人類與現(xiàn)有人工智能技術(shù)的合作、開發(fā)新的人工智能技術(shù)、在實踐中監(jiān)督人工智能技術(shù)等。?

人工智能所引發(fā)的就業(yè)問題的解決本身不是人工智能治理問題。隨著社會就業(yè)結(jié)構(gòu)的改變，社會財富分配差距可能更加分化，收入分配不公將成為嚴(yán)峻的社會問題。這些問題的解決需要政策體系的全面調(diào)整，如社會保障體系、教育政策體系的變革，從這方面上講，人工智能將為社會治理問題帶來新的沖擊。

人工智能治理體系的構(gòu)建

從1956年在美國達特茅斯（Dartmouth）大學(xué)舉辦人類歷史上第一次人工智能研討會開始，人工智能幾經(jīng)波折走過了60年的發(fā)展歷程。近年來，人工智能得益于大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、學(xué)習(xí)算法和計算能力的改進，取得了迅猛發(fā)展。一些發(fā)達國家和新興市場國家高度重視人工智能的發(fā)展，相繼在國家戰(zhàn)略層面上對人工智能作出頂層設(shè)計。在各國的人工智能發(fā)展規(guī)劃中，都把人工智能的必要性和政府介入人工智能的監(jiān)管作為其中的重要內(nèi)容。如在各自出臺的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略政策報告中，美國明確提出政府是人工智能發(fā)展過程中安全和公平的重要監(jiān)管人；英國以全球人工智能系統(tǒng)的道德標(biāo)準(zhǔn)研究領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者自居，并為未來引領(lǐng)人工智能監(jiān)管作準(zhǔn)備；歐盟積極呼吁加強機器人相關(guān)的立法。與此同時，IEEE也發(fā)布了人工智能合倫理設(shè)計指南，引起了國際上相關(guān)同仁的重視。?總體上講，由于認(rèn)識、倫理和法律問題存在，人工智能治理機制的建立滯后于其技術(shù)發(fā)展的步伐，目前還處于起步階段。但是正如互聯(lián)網(wǎng)公共治理快速發(fā)展一樣，人工智能治理體系建設(shè)必將快速展開。

人工智能治理是其技術(shù)和運用發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，是對人工智能研究、開發(fā)、生產(chǎn)和運用過程中可能會出現(xiàn)的公共安全、道德倫理等問題進行協(xié)調(diào)、處理、監(jiān)管和規(guī)范的過程。人工智能治理同氣候治理、互聯(lián)網(wǎng)治理一樣屬于專業(yè)治理、社會治理和政府治理共同合作的范疇。

人工智能治理的要素由人工智能治理的行為體、治理對象、治理規(guī)則、治理目標(biāo)和理念以及治理績效構(gòu)成。與其他社會治理一樣，人工智能的行為體是多元的，不僅由研究開發(fā)的科學(xué)家群體、開發(fā)商等自律性的主體組成，也由運營商、消費者等利益攸關(guān)者相關(guān)主體組成。由于人工智能的安全性、倫理和法律問題的復(fù)雜性，特別是人工智能的戰(zhàn)略安全等方面的重要性，國家政府是人工智能治理重要的行為主體。作為人工智能治理的平臺，一些國家相繼成立了人工智能治理的各類組織和機構(gòu)，如科學(xué)家組織、學(xué)術(shù)團體和協(xié)會、高校研發(fā)機構(gòu)，還有國家層面的專業(yè)性監(jiān)管組織。一些傳統(tǒng)的國際性組織也開始關(guān)注人工智能治理的問題，聯(lián)合國教科文組織（The United Nations Education, Scientific and Cultural Organization）和世界科學(xué)知識與技術(shù)倫理委員會（World Commission on the Ethics of Scientific Knowledge and Technology）近年來連續(xù)多次聯(lián)合發(fā)布報告，針對人工智能及機器人技術(shù)的發(fā)展帶來的各種問題，提出了全新的思考方式與解決路徑，對世界各國的人工智能監(jiān)管具有重要指導(dǎo)意義。