伴隨數(shù)字經濟高速發(fā)展，人工智能日新月異，經濟復雜性陡增，未來經濟治理模式將可能由智囊決策向智能決策轉變。政府決策將是建立在科學、理性以及綜合效益最大化基礎上的全面判斷，而不僅是只關注經濟效應。未來經濟決策和經濟政策制定將是數(shù)字化、智能化和國際化武裝起來的“經濟大腦”。
“經濟大腦”與城市大腦、金融大腦等伴隨數(shù)字化、智能化而生的概念相似，表達某一個區(qū)域或者某一個行業(yè)在決策中的科學化。利用人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)等新型技術，進行集成、優(yōu)化、組合、創(chuàng)新，構建用大數(shù)據(jù)為基礎，以人工智能為手段，在國際大環(huán)境下進行的決策體系——“經濟大腦”。
粵港澳大灣區(qū)經濟建設需要經濟大腦
如何發(fā)揮特別行政區(qū)和自由港、經濟特區(qū)、自由貿易試驗區(qū)等多重經濟體的體制疊加作用？如何科學、理性引導疊加合力，敏銳抓好“雙循環(huán)”戰(zhàn)略機遇，對內發(fā)揮灣區(qū)經濟戰(zhàn)略要素縱深引領的作用，對外吸納有“國際價值”的國外經濟要素，實現(xiàn)灣區(qū)功能、使命？粵港澳大灣區(qū)解決這些重大問題需要一個強有力的決策體系。
適應粵港澳大灣區(qū)的經濟具有復雜性?；浉郯拇鬄硡^(qū)具有兩種制度、三個關稅區(qū)、三個法律體系。受疫情影響，粵港澳大灣區(qū)經濟社會發(fā)展更需要加強經濟合作，而要制定能夠實現(xiàn)帕累托最優(yōu)狀態(tài)（資源分配最理想）的政策難度較高?；诖?，粵港澳大灣區(qū)建設更需要智能化的決策體系。
利用“經濟大腦”探索利益共同點與利益平衡點。實現(xiàn)帕累托最優(yōu)需要找到三方的利益共同點。不同階層和不同區(qū)域具有不同利益訴求，其差異性往往容易發(fā)現(xiàn)，但其共同點卻難以找尋。尋求利益共同點的前提條件是擁有大數(shù)據(jù)以及分析大數(shù)據(jù)的模型或算法工具。這需要智能化的分析方法或分析工具，如利用文本分析方法可以在大型交易平臺、社交平臺挖掘情感數(shù)據(jù)，利用人工智能獲取最佳經濟模型與最優(yōu)算法，進而得到利益共同點或利益平衡點。
粵港澳大灣區(qū)“經濟大腦”建設思路與實現(xiàn)路徑
建設數(shù)字灣區(qū)。精準描述和刻畫粵港澳大灣區(qū)經濟運行狀況，首先要建立覆蓋粵港澳大灣區(qū)政府、企業(yè)、社會機構、個人相關數(shù)據(jù)，跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務的數(shù)據(jù)采集匯聚機制，實現(xiàn)“一地區(qū)一檔、一企業(yè)一檔、一行業(yè)一檔、一市場一檔”的灣區(qū)一體化數(shù)據(jù)資源體系框架；其次，構建統(tǒng)籌陸、海、空、天、電、網(wǎng)數(shù)據(jù)資源全領域、全要素，實現(xiàn)對灣區(qū)內信息化、網(wǎng)絡化、可視化和智能化的數(shù)字集成創(chuàng)新體系；再次，構建有效增強粵港澳大灣區(qū)數(shù)據(jù)資源的縱橫聯(lián)動和協(xié)同管理的數(shù)據(jù)連通機制。
構建智能決策系統(tǒng)。首先，構建靜態(tài)均衡分析的決策體系?；诖髷?shù)據(jù)的計量經濟學方法創(chuàng)新的靜態(tài)均衡分析，利用大數(shù)據(jù)手段構建的各種新指標與傳統(tǒng)計量經濟學的分析模型相結合，實現(xiàn)傳統(tǒng)統(tǒng)計方法和決策體系的智能化；其次，構建動態(tài)非均衡的演化決策系統(tǒng)?；谥黧w建模、演化博弈論、機器學習等新技術方法與大數(shù)據(jù)相結合，形成人類真實主體數(shù)據(jù)和計算虛擬主體數(shù)據(jù)之間的對比、宏觀經濟風險識別和趨勢預測的動態(tài)演化分析。
構建經濟監(jiān)測預測和風險防控的安全網(wǎng)。首先，構建基于大數(shù)據(jù)分析的，具有時效性、精準性和客觀性特征的經濟運行監(jiān)測預測系統(tǒng)，幫助人們更快地應對經濟運行可能出現(xiàn)的趨勢性、苗頭性問題，通過應用異常檢驗、新事件探測等技術手段發(fā)現(xiàn)海量經濟數(shù)據(jù)中隱藏的新業(yè)態(tài)、新模式等。其次，改進傳統(tǒng)統(tǒng)計預測模型，運用多主體復雜性建模、時空演化預測、行為預測、基于機器學習自動識別先行性指標等手段建立全新經濟預測模型。通過運用新技術手段，對經濟運行過程中的異常點、突變點、奇異點進行識別預測，對涉及重大政策、重大項目的風險領域開展預測預警。
（作者系廣東金融學院科技產業(yè)政策與發(fā)展研究院院長、教授）
