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經濟大家談 | 讓人工智能更好賦能實體經濟

經濟大家談

作者:中國社會科學院工業(yè)經濟研究所研究員 李曉華

習近平總書記強調,我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段,正處在轉變發(fā)展方式、優(yōu)化經濟結構、轉換增長動力的攻關期,迫切需要新一代人工智能等重大創(chuàng)新添薪續(xù)力。近年來中國人工智能產業(yè)化發(fā)展迅速,成為人工智能產業(yè)化大國之一。作為一項典型的使能型技術,未來人工智能向百行千業(yè)廣泛滲透將引發(fā)深度變革。面對人工智能的巨大發(fā)展?jié)摿捌鋵ξ磥砩鐣念嵏残杂绊?,主要國家紛紛出臺人工智能發(fā)展戰(zhàn)略和政策,以期搶占未來產業(yè)制高點。那么,未來我們應該如何推動人工智能產業(yè)更好更快發(fā)展,從而為我國實體經濟發(fā)展提供堅實助力?中國社會科學院工業(yè)經濟研究所研究員李曉華認為,這需要產業(yè)共性技術、信息基礎設施、企業(yè)數字化水平和人才供給等多方面的有力支撐。

人工智能技術產業(yè)化,需要人工智能產業(yè)與傳統(tǒng)產業(yè)的緊密互動,二者的發(fā)展都不可或缺。一方面,需要人工智能技術本身的不斷進步,另一方面也需要傳統(tǒng)產業(yè)的產業(yè)基礎、科技水平、信息化程度的提高作為支撐。

第一,支持兩個“IT”共性技術研究。人工智能與實體經濟的深度融合既受制于人工智能技術本身,又受制于實體產業(yè)本身的知識積累,因此要兼顧信息技術和產業(yè)技術兩個“IT”共性技術的研究。由于人工智能基于大數據的技術路線特點,除加強對大學、科研機構創(chuàng)新活動的支持外,還要鼓勵大科技公司加大對人工智能基礎理論、算法、芯片以及未來前沿技術等方面研究開發(fā)的投入,鼓勵大學、科研機構與大科技公司人才的雙向、可逆流動。加強對化工、冶金、機械、電子、運輸設備、醫(yī)藥等基礎產業(yè)和高科技行業(yè)的基礎科學和產業(yè)共性技術研發(fā),實現“知其然也知其所以然”,打好產業(yè)基礎高級化、產業(yè)鏈現代化的攻堅戰(zhàn)。

第二,加快信息網絡等新型基礎設施建設。在信息化時代,新一代信息技術相關基礎設施的重要性已經成為傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級和新興產業(yè)加快發(fā)展的關鍵。特別是5G高速率、低時延、廣連接的特點,使實體產業(yè)特別是制造業(yè)生產過程和產品的智能化成為可能。例如,制造業(yè)的智能化需要實現工廠中生產設備、零部件、供應鏈、產品之間的實時通信,只有5G低時延、廣連接的特點才能夠實現。因此,要將包括物聯網、5G、數據中心等新一代信息基礎設施作為“新基建”的重點,在關系國計民生的農業(yè)、交通、公共服務、金融以及重點制造業(yè)領域加快覆蓋和普及。

第三,支持實體企業(yè)加快數字化改造。當前人工智能的主流技術路線是“算法+算力+數據”,因此實體企業(yè)的數字化水平決定了人工智能技術的應用范圍和深度。加大對主要產業(yè)領域數字化轉型產業(yè)共性技術研究的支持力度,鼓勵大學與科研院所、互聯網公司、實體企業(yè)密切合作,加快破解主要產業(yè)數字化轉型的技術瓶頸。支持實體企業(yè)根據業(yè)務發(fā)展狀況進行數字化改造,實施“機器人換人”、企業(yè)上云等,行業(yè)龍頭企業(yè)積極進行物聯網、5G的應用和智能制造轉型。依托行業(yè)協會、科研院所等機構,加強對人工智能應用成功經驗的總結、推廣、示范。

第四,加強數據保護,推動數據連接。大力推進對數據安全的保護,一方面,支持數據安全相關技術的發(fā)展,為數據安全提供可靠的技術保障,另一方面,制定完善保護我國公共、企業(yè)和個人數據安全的法律法規(guī)和行業(yè)規(guī)范,加強數據安全的制度保障。設備、軟件、系統(tǒng)、產品之間缺乏統(tǒng)一的標準是制約建立數字化連接、發(fā)展產業(yè)互聯網的主要制約。由行業(yè)協會、學會牽頭,組織各行業(yè)骨干企業(yè)、裝備制造龍頭企業(yè)以及大型通信、軟件、互聯網和自動控制企業(yè)一起,加快制定促進產業(yè)內部與產業(yè)之間建立數字化連接的設備標準、通信標準、軟件標準和數據標準。推動產業(yè)之間、企業(yè)之間的數據開放,特別是推動政府掌握的不涉及公共安全、個人隱私的公共數據對企業(yè)開放,通過開放、共享讓數據發(fā)揮更大的價值。

第五,加強人才培養(yǎng),增加人才供給。由于人工智能的突然爆發(fā)造成人才短缺,薪酬水平大幅度提高,拉高了人工智能應用的成本。因此,國家需要支持研究型大學和科研機構、職業(yè)大學和學院設立人工智能學院和專業(yè),加快人工智能人才的供給,為人工智能賦能實體經濟提供充足的人才儲備。

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[責任編輯:宋暢]